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基于智能手机和3G网络的移动学习   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着国内3G网络的快速布网和3G智能手机多媒体功能的多样化,人们所关注的移动学习越来越受到重视。在介绍了智能手机、3G网络及其各自特点的基础上,提出了基于智能手机和3G网络的移动学习三种移动学习模式,并对移动学习的前景作了展望。  相似文献   
2.
本文着重对移动终端的软件结构、BREW的内部运行机制、应用的管理机制、事件传递和处理流程, 进行了深入探讨,总结了BREW应用程序开发的特点, 提出了基于BREW平台开发的一种模式.  相似文献   
3.
基于神经网络的语音识别研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
由于具有良好的抽象分类特性,神经网络现已应用于语音识别系统的研究和开发,并成为解决识别相关问题的有效工具.为解决一般语音识别系统准确率较低的问题,本文分别给出了由循环神经网络(RNN)和多层感知器(MLP)组成识别模块的两种语音识别系统,并对二者识别的准确性进行了比较.介绍了特征提取模块的主要工作步骤并讨论了组成识别模块的上述两种神经网络结构.其中,特征提取模块利用线性预测编码(LPC)倒谱编码器,把输入语音翻译成LPC倒谱空间中的曲线;而识别模块完成对某个特征空间曲线之间的联系和单词的识别.实验结果表明,MLP方法准确率高于RNN方法,而RNN方法准确率可达85%.  相似文献   
4.
对比分析了描述类视图、描述例程视图和描述跟踪视图的性能跟踪特征、人机交互特征、统计数据精度和统计数据打印,并根据实验数据,确定了消除软件性能瓶颈的两个重点.提出了一种基于PowerScript与系统函数的软件动态性能跟踪方法,该方法能在动态例程和动态跟踪活动的混合运行模式下进行性能跟踪和效率分析,减少了跟踪条目和记录活动数量,有效提高了系统被跟踪时的运行速度,跟踪实例证明了方法的可用性.  相似文献   
5.
本文提出了一种对慢时变非线性电路系统中的参数进行估计的算法模型.具体做法是首先把要分析的一个时间间隔划分成许多小的时隙,并假设在每个小的时隙晶体管的参数不变.然后采用一阶扰动分析法,得到状态空间模型的表达式,从而估计每个时隙参数的问题就简化为估计最后一个时隙的参数,进一步把最后时隙离散化并对最后时隙的子区间应用梯度搜索算法,就得到在最后时隙一个递归的参数值更新.仿真结果表明,本文提出的算法模型对于慢时变系统中的参数跟踪是比较理想的.  相似文献   
6.
本文详细描述了嵌入式防火墙的由来, 以及嵌入式防火墙的原理与设计结构. 分布式防火墙将传统防火墙分散移植到各个终端来防止来自内部的攻击. 嵌入式防火墙是一种在分布式防火墙基础上提出的解决方案, 该解决方案基于硬件实现, 将分布式防火墙的实现嵌入到网卡中, 以防止被保护的终端绕过基于软件的分布式防火墙对网络进行攻击. 因此嵌入式防火墙完整的名称是分布式嵌入式防火墙. 本文详细介绍了嵌入式防火墙的设计原理及详细的模块划分.  相似文献   
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