基于正交Gaussian-Hermite矩的边缘检测方法

边缘对应着图像中高频成分,为实现有效抑制噪声,同时又要尽可能地保持目标对象边缘信息,采用一种基于正交Gaussian-Hermite矩理论的边缘检测方法,提出了不同阶次矩的结合方案,针对具有复杂背景的红外图像进行目标检测.仿真实验结果表明该算法平滑效果好且能准确定位目标对象的边缘位置.     

基于联合角度—时延估计的多径信号抑制方法

为减小卫星导航信号受到多径干扰的影响,提出基于联合角度—时延估计的抑制多径干扰方法.该方法采用检测和比较多路信号相对时延的方法来区分直达和多径信号,设定最小时延对应的入射角为期望波达方向,并通过波束形成来抑制多径信号,从而达到减小多径误差的目的.仿真结果显示,该方法在直达信号较强和较弱的环境下能有效抑制多径影响.     

三种经典图像边缘检测算法的分析

在图像分析和计算机视觉领域中,边缘检测技术是至关重要的环节之一,本文针对不同边缘模型,在对三种经典最优滤波器进行理论分析的基础上,通过仿真实验比较分析各自性能,为实际应用提供参考。     

一种基于网格划分的虚拟力部署算法的研究

针对移动传感器网络节点自部署的覆盖和能耗等关键问题,对部署区域进行正方形网格划分,结合虚拟力算法,提出了一种基于网格划分的修正虚拟力部署混合算法,并采用网格顺序编号法和网格螺旋编号法两种编号方法,分别对该部署算法的性能进行了仿真分析.仿真结果表明,与原始虚拟力算法相比,所提出的算法能更快更高地提高网络覆盖率;同时相较于顺序编号法,采用螺旋编号法时所提出的部署算法节能性能和能量均衡性能更好.     

电气设备红外图像边缘检测算法比较

目标图像边缘点对应着高频分量，而噪声也是高频信号，对低信噪比图像信号而言，提取边缘信息与滤除噪声仍然是两难问题，本文通过对多种经典边缘检测算法进行简要理论分析及Matlab仿真实验，给出适合低信噪比图像边缘检测的有效方案，为进一步的图像识别和分析奠定基础。     

多径和互相关项对GNSS射频兼容性评估的影响

L1频段上CDMA体制的全球四大卫星导航系统的频谱严重重叠,不可避免地带来干扰问题。等效载噪比及其衰减值(C/N0)eff、谱分离系数(SSC)是评估全球卫星导航系统间干扰程度的重要参数。传统评估模型中,为了简化分析过程和计算复杂性,在计算时忽略一些影响因素,如接收机输出端目标信号和干扰信号的多径效应和互相关性。为了进一步提高导航系统射频兼容性(RFC)评估的准确性,这些因素都应该进行考虑。本文将推导考虑多径效应和互相关项下的等效载噪比衰减值的计算表达式,并计算GPS C/A码在L1频带的系统间和系统内干扰,以说明互相关项和多径对GNSS之间的RFC评估的影响。     

一种基于能量受限的移动 sink 数据收集策略

针对无线传感器网络中基于移动sink的节能数据收集问题,综合考虑传感器节点和移动sink的能耗,提出一种基于能量受限的移动sink数据收集策略（DC-ECMS）。 DC-ECMS包括3个阶段：①采用图论中最小支配集思想构建sink的驻留点;②采用蚁群算法规划sink访问驻留点的巡游路径;③sink沿规划路径周期性进行数据收集。仿真实验结果表明,DC-ECMS可有效延长网络寿命和提高网络的能量利用率,并且可扩展为多个sink进行数据收集,进一步延长网络寿命。     

双语教学现状、存在的问题与对策

基于目前高等教育中专业双语教学的状况,本文从认识程度、教师队伍、学生素质、教学观念、内容和方法等方面分析了阻碍双语教学发展的若干原因,并提出了相应的对策。     

"信息论基础"课程教学方法的改革与实践

针对电子信息类专业核心课程"信息论基础"教学过程中存在的问题,探讨该课程教学方法的改革思路,尝试一些新的教学模式,提出了切实可行的实施方案并在教学过程中进行实践.