基于云模型和改进证据理论的大型医疗设备使用效率评价——以14家综合医院MRI设备为例

为优化医院大型医疗设备配置，提高使用效率，避免设备闲置浪费、重复购置等问题，以14家医院MRI设备为例，提出了基于云模型和改进证据理论的大型医疗设备使用效率评价方法。首先，从运行效率、社会效益和成本管控3个维度，构建大型医疗设备使用效率评价指标体系；其次，应用云模型生成各评价指标隶属度，并转化为基本信度分配函数；再次，为降低证据间冲突，基于博弈思想改进证据理论，将动、静态权重进行博弈组合，通过组合权重值识别冲突证据并进行冲突修正和融合；最后，参考平均贴合度思想，比较评价对象与最优、最劣解的贴近值，从而得到综合评价结果。与云模型-模糊综合评价法和云模型-传统证据理论进行对比验证，该方法在解决证据冲突性和处理不确定性问题中具有优势，为提高大型医疗设备使用效率、优化配置提供决策依据。     

各国火灾逃生装置概述

通过文献资料,分析了几个国家的火灾逃生装置及其优缺点.日本的逃生锁构造简单,安装方便,但不适合老人儿童使用.英国的尼龙膜充气袋和尼龙网,构造简单但不适合高层逃生.德国的逃生艇构造和安装复杂,可以同时帮助上百人逃生,并且逃生速度很快,可用在人口较为密集的公共场合,但不适用于一般家庭.中国人发明了跳楼机、逃生吊篮,各有特点,但均未大规模推广.另外,文章还阐述了火场逃生的一些注意点.     

固相微萃取和同时蒸馏萃取法提取香精中风味成分

对分别用固相微萃取(SPME)和同时蒸馏萃取(SDE)法提取的AB1香精样品中挥发性成分进行比较研究, 得到适合香精香味成分分析的最佳方案. 分别采用色谱图之间相关系数和谱图的信息量来反映不同提取方法的重现性和信息含量. 通过气相色谱和气相色谱-质谱进行定性和定量分析, 采用2种提取方法共检测出21种香精组分. 采用同时蒸馏萃取法所提取样品谱图之间平均相似度为0.9613, 相对标准偏差为2.6, 信息量为9.324, 表明它具有良好的重现性并能提供更多的信息量, 适用于烟用香精香味成分的定量分析;采用固相微萃取法所提取样品谱图之间平均相似度为0.7342, 相对标准偏差为12.3, 信息量为8.712, 难以满足重现性要求, 但具有快速简便、不使用溶剂和对样品没有破坏性等优点, 适用于香精的定性分析. AB1香精的主体溶剂为1, 2-丙二醇, 主要致香物质为2-羟基丙酸乙酯、薄荷醇、乙酸薄荷酯等.     

胶合板梯度胶合界面应变的数字散斑法分析

研究了均质、薄壳和内增强3种结构胶合板的断面密度分布,根据密度分布确定梯度界面,并运用数字散斑法分析胶合板老化前后的密度梯度层胶合界面处的应变分布,以探讨梯度胶合对胶合界面应变传递的影响。试验结果表明:均质结构的胶合板断面密度分布较均匀,基本在0.83 g/cm~3左右,而薄壳和内增强结构的胶合板断面密度显示两者均有明显的密度梯度和弱界面的存在。在450 N左右的载荷作用下,各密度梯度层胶合界面处的剪切变形最大值均出现在胶线两端的槽口处,并沿胶线方向逐渐减小。密度梯度层的应变主要表现为高密度层的应变通常大于低密度层的应变。老化后试件胶合界面的应变值普遍减小,高密度层的减小较小,反映了高密度层耐老化性能强于低密度层。