DCS应用现状及发展

分析了目前我国集散控制系统(DCS)的应用现状,指出了提高DCS应用水平的一些措施.最后阐述了DCS受新技术发展的影响及发展趋势,并给用户提了几点建议.     

基于遗传算法的模糊控制器参数优化

针对非线性量化因子模糊控制器的参数对系统性能影响和参数间的相互制约,提出了一种基于遗传算法的参数整定与优化方法,并进行了仿真研究。仿真结果表明通过该方法寻优的系统具有更好的响应速度和控制精度;当对象结构或参数发生变化时,非线性量化因子模糊控制器可以重新整定参数,以保持良好的控制效果,具有很强的鲁棒性。     

模糊神经网络控制及其在复杂工业系统的应用

工业过程日趋复杂,难以建立精确的数学模型,传统控制有其局限性,采用智能控制已成为当前研究的趋势.本文重点探讨了模糊控制和神经网络控制的特点,指出了在对复杂工业过程进行控制时,它们结合的必要性,并分析了模糊逻辑控制与神经网络控制的结合方式.     

基于单片机的非线性量化因子模糊控制器设计

在分析非线性量化因子基本原理的基础上，设计了基于单片机的非线性量化因子模糊控制器。该控制器通过键盘可实现参数调整．在系统对象或结构发生变化时具有较高的适应性。将其用于加热炉控制系统．实验表明该控制器可以提高系统的控制精度和响应时间。     

一种改进的模糊调节神经网络及其应用

针对具有相同激励函数的隐层神经元非线性表达能力较差的情况,提出了一种改进的模糊调节神经网络,并利用遗传算法进行训练。该模糊调节神经网络包括模糊神经网络和三层前馈神经网络2部分,通过模糊神经网络间接调整前馈神经网络隐层激励函数参数,并用遗传算法同时对模糊调节神经网络的权值和模糊神经网络参数进行训练,从而增强了网络的表达能力。将模糊调节神经网络用于非线性量化因子模糊控制器参数的整定仿真结果表明,改进的神经网络比传统的神经网络拥有更大的自由度,具有更强的非线性表现能力,从而使非线性量化因子模糊控制系统具有更好的控制性能。     

换热站监控系统设计

通过对换热站换热特性的分析．设计了供热系统的控制方案。采用温度-压力模糊串级控制方案控制二次网供回水平均温度．缩短调节时间；利用变频调速技术进行补水定压的控制。降低能耗。采用组态软件编写了监控画面。该系统能够帮助运行管理人员及时准确地了解现场运行工况、调整运行参数．从而能有效提高整个集中供热系统运行的安全性、稳定性和经济性。     

流量测量标准孔板计算软件开发

分析开发标准孔板设计计算软件的必要。在 MATLAB软件环境下介绍软件的设计方法 ,并给出了高炉煤气标准孔板设计计算实例。教学实践表明 ,开发的软件操作简单、界面友好 ,满足了学生的需要 ,并可用于相关工程设计     

基于RTW的过程控制实时仿真系统设计

基于Matlab/RTW的功能研究,设计了一种半实物实时仿真平台。该平台由Simulink提供的驱动模块驱动I/O板卡完成实际现场与Matlab工作空间的数据交换,将实际系统引入到仿真回路里,实现了控制系统建模、分析、数字仿真和目标实现的一体化。结果表明系统实时性能良好,控制参数修改方便,可以完成各种控制算法的开发与测试。     

火腿生产线的PLC控制系统设计

介绍了利用PLC对火腿生产线上热合机（封合装置）进行控制的方法。采用油水润滑和热水软化系统，有效解决了热合过程中肠衣的脆性问题，并通过软件实现了与热合的同步，提高了成品率；变频器的引入，实现电机的平滑调速；高频振荡电路，采用高频分子振荡进行热合，解决了火腿生产中难以实现的自动化控制；动态输出显示模块的采用，实现了各参数的动态输出和静态显示，具有较好的可读性和稳定性。操作简单，维修方便。     

模糊-PID控制在柠檬酸发酵过程中的应用

针对柠檬酸发酵过程非线性、大滞后、大惯性、不确定性等特点介绍了发酵过程的 PID控制和模糊控制 ,并在此基础上着重介绍了结合二者优点的带积分分离的模糊 -PID软开关控制。仿真结果表明模糊 - PID软开关控制是一种有效的控制方法