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粗糙集理论在内燃机故障诊断专家系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在故障诊断专家系统的基础上,引入粗糙集理论,并以信息系统属性值表为主要工具,对专家系统中的规则进行约简并剔除不必要的属性,揭示了故障诊断信号中内在的冗余性,降低了故障诊断专家系统构成的复杂性,并建立了简化后的决策规则。 相似文献
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基于灰色系统理论的内燃机故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
在传统诊断技术的基础上,结合灰色系统理论,提出了内燃机灰色故障诊断系统,并运用灰色关联度对样本进行聚类分析,实现对设备运行状况的监测与诊断。实例表明该方法简单实用,具有一定的工程应用价值。 相似文献
3.
基于粗糙集理论的人工神经网络故障诊断系统 总被引:9,自引:1,他引:8
在故障诊断神经网络模型的基础上,以粗糙集理论中的信息系统属性值表为主要工具,将复杂的神经网络分层的简并剔除其中不必要的属性,克服了网络规模过于庞大及分类识别速度慢等缺点,取得了减少分类过程中的模式匹配搜索量的良好效果,并给出基于粗糙集理论的分层发掘神经网络模型结构及算法,结果表明该系统对工程应用具有一定的参考价值。 相似文献
4.
提出了基于粗糙集理论的连铸板坯缺陷类型的诊断及以预报系统,以粗糙集理论为主要工具,揭示了板坯缺陷形成因素的冗余性,并对此约简后,利用径向基函数神经网络进行预报及诊断,初步结果表明该理论具有较好的实用性及有效性。 相似文献
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基于粗糙集理论的内燃机故障诊断专家系统 总被引:17,自引:0,他引:17
在故障诊断专家系统的基础上,引入粗糙集理论,并以信息系统属性值表为主要工具,专家系统中的规则进行约简并剔除不必要的属性,揭示了故障诊断信息中内的冗余性,降低了故障诊断专家系统构成的复杂性,并建立了简化后的决策规则。 相似文献
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