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该文对运动车辆的车轮视觉检测方法进行了研究。首先采用实时背景更新的背景差分法和轮廓检测方法获得运动车辆的位置和范围,然后根据车辆轮廓信息截取下半部图像,以缩小车轮的搜索范围,再对截取的图像进行边缘检测,提取其轮廓,最后对轮廓采用直接最小二乘椭圆拟合算法检测椭圆,并根据椭圆长短轴比率和中心间距等信息排除误检椭圆,得到车轮的中心位置和大小。实验表明,该方法检测车轮有很高的正确率。 相似文献
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本文采用将肤色信息和运动信息相结合的方法进行人脸检测，此法具有快速，计算量小的优点；采用改进的Camshift算法，并结合以衣服颜色为特征的模扳匹配分类法，实现了多人脸的有效跟踪。 相似文献
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本文将两种卡尔曼递推估计的初值选取方法对目标跟踪的问题进行了对比研究。实验证明对于人行走和奔跑时的跟踪，卡尔曼递推估计的初值如何选取对跟踪的效果影响不大，但当目标运动速度过快并且加速度变化过快时，会导致目标丢失，此时应该采用通过提取视频序列前三帧信息，根据运动目标初速度和加速度计算初值的方法进行目标跟踪。 相似文献
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