基于模糊逻辑的产生式-框架的知识表示及推理的研究

知识表示是智能研究的基础,其表示方法往往直接影响到专家系统的能力和问题求解的效率,不同领域的问题通常具有不同的特点和属性,因而其知识的表示方法也不尽相同.与此同时,由于模糊知识本身的复杂性,模糊知识表示及处理技术仍然是目前热点研究课题之一.本文提出将产生式与框架结合的方法进行知识表示,并融合模糊逻辑理论进行推理.     

教育产业中的信息化管理

教育部门作为培养人才的机构，可以按产业方式管理、运作，伴随中国入世，高等教育领域竞争日益激烈，文章着重从企业化管理的几个角度来研究教育产业未来的发展方向。     

基于信任半格的次协调逻辑领域本体公理表示方法的研究

非规范知识处理的最典型应用领域是因特网上知识的处理,因特网上知识以各种媒体形式存在,以自然语言为载体,它充满了各种矛盾的事实、数据和观点,体现了非规范知识的不确定性、不精确性和不协调性等特征.本文利用次协调逻辑的理论和方法,具体采用了注解谓词逻辑的信任半格来表示领域本体公理,为非规范知识的表示与逻辑推理问题的研究提供理论依据.     

《数据结构》课程的教改与实践探索

<数据结构>是计算机专业重要的核心课程,以课程的教学目标和特点为基础,认真研究和分析了在教学中遇到的常见问题,以及学生在学习中的困难,提出了具体教学改革思路并进行教学实践,取得了很好的教学效果,全面提高教学质量.     

基于云有序概念层次树的时间序列距离计算模型

时间序列是一类广泛存在的、重要的复杂数据.时间序列的知识发现成为知识发现的研究热点之一.而时间序列间的距离计算是很多时间序列知识发现的核心.针对目前时间序列距离模型的不足,基于云的时间序列线性形态表示,提出一种新的时间序列距离计算模型———基于云有序概念层次树的时间序列距离计算模型.该计算模型具有如下优点:允许时间序列存在某种程度的变形,能在一定程度上消除噪声、数据中的不连续性、偏移性和漂移性;用户可在比较时间序列距离时控制距离计算颗粒度;有效、简洁直观、易于理解.       

软件发展中一些新特点的探讨

几十年来,随着科学技术的不断发展,人类对自然世界的认识越来越深入和广阔,而计算机的出现在很大程度上促进了科学技术的进步,计算机科学本身也得到了飞速发展。但笔者认为,现代计算机技术只不过是计算机科学的开端,它的前景会更加美好。作为计算机两大组成部分之一的软件,随着硬件技术的不断改进,也取得了长足进步。本文在回顾计算机软件历史的基础上,对软件发展中一些新的特点进行分析,并探讨未来软件的发展趋势。     

基于可拓理论的不相容问题的求解初探

传统的人工智能方法在处理矛盾问题、策略的生成方面有许多不足.如何更准确地表示知识和智能化的推理已成为当今研究的热点和难点问题.可拓学的的创立为知识表示和推理的理论研究提供一条新的途径,用可拓学思想对知识进行表示,对不相容问题进行分析,并给出了检查含圈矛盾知识的算法.     

模糊形式概念分析的相似度计算方法研究

形式概念分析是一类被广泛采用的聚类技术.现有基于形式概念分析的聚类方法无法处理模糊信息.研究了在已有的模糊概念分析方法基础上,对形式概念分析、模糊概念分析方法给出了严格的形式化定义,并利用模糊共轭圆,提出一种模糊形式概念分析的相似度计算方法.     

高校学生事务微机管理系统

高等院校的学生事务管理是一项十分繁琐而复杂的工作,它涉及面广、数据量大、时间性强,数据要求准确可靠。这项管理工作的好坏,直接影响学校管理水平的高低,如学制为三年制的一个在校生,在校期间每学年需处理的数据有152个,1000人的学校年需处理15.     

入侵检测系统中动态优化检测器生成方法的研究

在基于人工免疫的入侵检测系统中,通常会采用阴性选择算法来生成检测器,这种算法生成的检测器存在缺乏更新、容易饱和、误警率高等缺陷.鉴于此,给出了一种生成检测器的算法思路:以免疫遗传算法作为基础,对子代记忆检测器进行优化,并结合动态自体集演化方法生成正常行为特征,使子代检测器能够在一定程度上继承父代检测器的优良基因,该方案发挥了遗传算法并行操作、全局寻优、自适应优化等特征,避免了免疫病理机制转移进入入侵检测系统造成的安全隐患,增强了免疫入侵检测系统的实时性、健壮性、高效性、并行性和可适应性.