基于LZW算法的改进算法

在分析LZW算法的基础上对LZW算法的缺陷进行了探讨,并对LZW算法进行了改进,大幅度减少了编码的长度,降低了匹配长度取值变化的影响,完全兼容LZW算法,在平均压缩率方面有较大的提高,而且对改进的算法进行了分析论证.     

Linux系统中USB设备驱动的开发

通过Linux系统中的USB设备驱动架构的分析,对USB设备驱动程序做了较详细的分析和说明。     

工程管理全过程控制的重要性

在竣工验收阶段,全面汇集在工程建设过程中实际花费的全部费用,编制竣工决算,如实体现该建设工程的实际造价.     

通信网络安全与防护

业界经常探讨网络威胁来自何方,这个话题可以从客观和主观原因进行分析,本文就以网络攻击等人为性、针对性的安全威胁加以探讨。     

深入理解软件架构

随着计算机科学技术的发展，在软件设计与开发领域不断涌现出一些新的概念性的词语，由于这些词语描述的对象是一类事物，不免具有一定的抽象性，在理解上有一定难度．从而给从事软件开发的人员的实践造成了许多麻烦。因此，解析这些概念的本质含义，以及辨析与之相关的概念对于软件开发实践有着非常重要的意义。本文即针对“软件架构”这一概念，深入探讨其本质含义，并辨析与之相关的概念，力图帮助软件设计开发业界的实践者明确“软件架构”的含义。     

基于PSO优化LS-SVM的木材含水率软测量建模

木材含水率是木材干燥过程中重要的技术指标。针对木材干燥过程具有强耦合、大滞后、非线性的特点以及木材含水率检测存在的问题,提出一种软测量方法。利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对非线性系统时间序列数据进行学习,建立被控对象的软测量模型,同时通过粒子群优化(PSO)算法对LS-SVM的惩罚因子和核函数参数进行滚动优化,提高软测量模型的预测精度。将木材干燥窑内的温度、湿度以及木材含水率作为样本数据,通过PSO优化的LS-SVM方法建立木材含水率的软测量模型,进而利用该模型实现对目标检测点木材含水率的软测量。仿真结果表明,PSO-LSSVM软测量模型预测精度高,泛化能力强,满足木材干燥控制系统的实际测量要求。     

舰载机出动回收调度策略生成方法

为了提高航母舰载机的出动回收能力,从提高出动回收调度过程的自动化程度入手,采用了最初在机器人导航和控制领域提出的学徒学习理论来解决调度优化问题。通过建立基于马尔科夫决策过程的舰载机出动回收过程仿真模型,以专家的示范调度操作为学习目标,采用学徒学习理论中的乘法权重法构建出动回收调度方法,并根据舰载机在集中出动和连续出动这两种典型调度工况下的具体算例研究,将得到的结果与专家示范操作结果进行对比,认为该方法具有较好的优化效果和较高的实用性。      

有机食品生产基地建设

从有机农业、有机食品的概念及国外的发展情况入手,论述了有机食品生产基地建设中涉及的基地选择与规划,基地在建设过程中会遇到的一些生产技术问题。