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1.
2.
4月20日上午,浙江省数字化改革第一次工作例会在杭州召开.省委书记、省数字化改革领导小组组长袁家军出席并讲话.他强调,数字化改革是新发展阶段全面深化改革的总抓手,也是一项牵一发动全身的重大标志性改革,要进一步准确把握数字化改革的内涵要求和重点任务,解放思想、大胆探索,只争朝夕、蹄疾步稳,全上"跑道"、都跑起来,高质量推进数字化改革,打造全球数字变革高地.省委副书记、省长郑栅洁主持会议. 相似文献
3.
近日,浙江省省长郑栅洁前往之江实验室南湖园区和青山湖科技城科创企业调研.他强调,要以习近平总书记关于科技创新的重要论述为指引,深入贯彻全国两会精神,对照落实省委决策部署,坚持人才强省、创新强省首位战略,以更坚定的决心、更务实的举措,优化创新生态系统,激发科研机构科技企业创新人才的积极性创造性,强化创新链产业链深度融合,加快把科技创新势能转化为构建新发展格局、推动高质量发展的强大动能,为忠实践行"八八战略"、奋力打造"重要窗口"提供战略支持,为国家科技自立自强贡献更多浙江力量. 相似文献
4.
科学、系统地开展安全评价工作,不仅直接起到了消除危险有害因素、减少事故的发生,有利于全面提高企业的安全管理水平,而且有利于系统地、有针对性地加强对不安全状况的治理、改造,最大限度地降低安全生产风险,进一步提高有安全保障的生产能力。11月22日,省安监局在长沙召开了全省安全评价工作座谈会,省安监局领导谢光祥、许冬生、 相似文献
5.
《木兰诗》又称《木兰辞》,选自宋代郭茂倩编的《乐府诗集》卷二五。是南北朝时北方的一首乐府民歌。是一首优秀的叙事诗,也是北朝民歌中的奇葩和代表。它和《孔雀东南飞》被称为我国诗歌史上的"双壁",异曲同工,先后辉映。胡应麟《诗薮》说:"五言之赡,极于焦仲卿妻,杂言之赡,极于木兰",这种提法和评价是很恰当的。 相似文献
6.
7.
Complete complementary sequences are widely used in spectrum spread communications because of their ideal correlation functions. A previous method generates complete complementary sequences with lengths of N^nN (n,N ∈ Z^+). This paper presents a new iterative method to construct complete complementary sequences with lengths of 2^mN (m,N ∈ Z^+). The analysis proves that this method can produce many sequence sets that do not appear in sequence sets generated by the former method, especially shorter sequence sets. The result will certainly increase the application of complete complementary sequences in communication engineering and related fields. 相似文献
8.
心哲 《中国新技术新产品精选》2005,(1)
不久前,海尔再次蝉联中国电子信息百强企业之首。面对如潮的赞誉,海尔集团首席执行官张瑞敏依然冷静如往常。张瑞敏说:评价和赞誉是用户和社会各界对海尔的肯定,但它是对海尔过去的做法的肯定,我们有一句话,叫做从不回头欣赏自己的脚印。 相似文献
9.
近几年来,由于河道演变造成国土大片流失的范例很多,仅就黑河市爱辉区张地营子乡放马厂段而言,黑龙江每年在汛期,都有大片国土流失,大面积耕地被毁。造成上述原因的因素很多,一是黑龙江沿岸多为低缓山地,土质多为细砂质土,此土质极易被冲刷,造成流失。二是由于俄方黑龙江沿岸地势较高,且地质条件多为岩石,由于逐年冲涮,使我国黑龙江沿岸多处形成易冲涮的凹岸。如图I。因形成凹岸,使河道由直变曲。河流在弯道上的水流并不是直线行进的,,由于水流转弯所产生的离心率,使弯道处的水面发生倾斜,与水平面成交角a,见图2,且在弯… 相似文献
10.
近些年,基于深度学习的算法和模型在各种图像分析任务中都取得了显著的成功,与常见的自然图像相比,医学图像数据集依然面临高度不平衡的问题,不平衡数据会导致特征空间里的决策边缘倾向样本多的类别,导致分类效果的下降.为了解决该问题,提出一种基于卷积神经网络考虑特征类内紧凑性的不平衡医学图像分类方法(Z-Score Compactness-based Convolutional Neural Network,ZC3NC).首先,从一个卷积神经网络的最后一层卷积层提取训练集样本与测试集样本的特征图,随后引入一个新的Z分数来度量测试集数据的特征图相对训练集每个类在特征空间上的偏离度,偏离度的度量基于类内的紧凑度,其主要关注样本的分布特性,对各类样本数量的不平衡性不敏感.最终,根据计算的偏离度,对测试集的数据进行分类.在DermaMNIST数据集上的实验表明,在不对数据和神经网络模型做任何额外增强的情况下,该方法的平衡准确率比原卷积神经网络模型平均提高11.15%,最多提高14.08%,证明提出的分类方法能有效地提高多种卷积神经网络对不平衡医学图像数据的分类性能.此外,和最先进的不平衡分类方法 Und... 相似文献