太湖流域台风与梅雨遭遇概率分析

台风与梅雨遭遇的可能程度及其后果对太湖流域设计暴雨调整、洪水资源利用方案制定与防洪实时调度决策具有重要意义.基于现有研究成果对遭遇现象产生过程的描述,选择＂台风影响太湖流域的时间＂与＂入梅时间＂和＂出梅时间＂分别作为刻画台风与梅雨现象的指标,依据1954～2009年台风与梅雨同步数据资料,在确定上述3个变量分布函数的基础上,给出了台风与梅雨遭遇的概率表达式;针对表达式的复杂性特点和求解需要,综合对比阿基米德copula函数族中3个函数的适应性后,以Gumbel Copula作为连接函数构造了台风与梅雨遭遇的联合分布函数;进而采用数值积分与蒙特卡洛2种方法对表达式（台风与梅雨遭遇的概率）进行了求解,最后对计算结果的合理性进行了分析.     

太湖流域洪水风险动因和响应的定性分析

根据情景分析法对影响太湖流域洪水风险的动因和响应进行识别和深入描述,对其相对重要性和不确定性进行评估和排序,并对响应措施的可持续性进行评价.影响太湖流域未来洪水风险的动因与响应可分为自然因素、社会经济因素及防洪体系建设3类.长历时大范围梅雨、梅雨台风暴雨高潮遭遇、海平面上升等是影响太湖流域洪水风险的主要动因及响应;气候变化及梅雨台风暴雨高潮遭遇等具有较高的不确定性;环湖大堤加固、沿江沿海控制建筑物改造、引排水泵站建设等具有较好的可持续性.     

太湖洪水预报的前向人工神经网络全局最优逼近方法

将求解不等式约束非线性优化问题的群体复合形进化算法 ,应用于前向人工神经网络逼近 ,提出了前向人工神经网络全局最优逼近算法 ;将前向人工神经网络全局最优逼近算法应用于太湖水位预报 ,建立了太湖水位预报的神经网络模型 ,表明了提出的全局最优逼近算法的有效性     

引江济太调水试验工程对黄浦江上游水环境的影响分析

太湖流域水质型缺水明显．初步分析引江济太调水试验工程对太湖流域和上海黄浦江水资源水环境的影响,认为实施引江济太调水试验工程,是流域经济社会可持续发展的总体要求,有利于流域水资源调度管理和配置,有利于黄浦江水源地的保护．     

太湖洪水预报的前向人工神经网络

将求解不等式约束非线性优化问题的群体复合形进行化算法,应用于前向人工神经网络逼近,提出了前人工神经网络全局最优逼近算法,将前向人工神经网络全局最优逼近算法应用于太湖水位预报,建立了太湖水位预报的神经网络模型,表明了提出的全局最优逼近算法的有效性。