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1.
基于Agent的远程CAI系统研究   总被引:5,自引:1,他引:5  
分析了现阶段基于互联网的远程教学的局限性以及智能Agent的特点,并通过构造一个基于Agent的远程CAI系统模型讨论如何把Agent技术应用于远程CAI,以使远程CAI系统更加个性化和智能化,从而充分挖掘学习者的潜力,改善教学效果.  相似文献   
2.
针对多数据流组成的时间序列中发现有用的结构模式的MSDD算法不能很好地对节点剪枝,以及直观地表示模式的时间关系的问题,经过研究,提出了发现多数据流时间序列结构模式的算法:时间窗口移动筛选算法(TWMA).采用事件序列化的策略来发现多流时间序列中的依赖模式,与MSDD相比,在表示上更直观,发现模式的过程更灵活.  相似文献   
3.
提出基于移动agent的任务负载均衡策略(MA—LBP).该策略使用移动agent技术替代传统的VS技术,并在异构P2P系统中考虑了任务迁移时的通信耗费,使得计算结果更加符合现实情况.同时,移动Agent的游走特性消除了原有的计算瓶颈,实现较好的任务均衡效果.  相似文献   
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