基于永磁体的磁力减振器的应用研究

将永磁体与传统弹簧并联做成一种新型减振器 ,克服了单一磁悬浮减振器大距离减振效果不好以及传统减振弹簧的适应范围小等缺点 ,并将该减振器应用与汽车驾驶舱减振系统中 ,通过matlab数值分析方法 ,对该减振系统的减振性能进行了数值模拟 ,结果表明 ,该系统具有比一般隔振系统更好的高频隔振特性。     

粘贴加固受弯构件的计算机分析

自行编制计算机程序分别对不同粘贴材料加固受弯构件抗弯承载力试验进行了计算机分析,计算结果表明该计算曲线与试验曲线吻合较好,由此认为不同材料就粘贴加固受弯构件可以用一个统一的公式进行设计和计算.     

一种基于径向基函数神经网络的语音降噪方法

采用径向基函数神经网络在时域上对含噪语音信号进行降噪处理.针对语音信号的短时平稳性以及噪声的随机性,对语音信号进行分帧预处理;用分帧后的纯净语音信号作为径向基函数网络的教师信号,并利用Matlab神经网络工具箱设计和训练网络.实验结果表明,径向基函数网络作为语音信号滤波器,可有效地抑制语音信号中的白噪声,具有良好的降噪性能.     

基于永磁体的磁力减振器的应用研究

将永磁体与传统弹簧并联做成一种新型减振器，克服了单一磁悬浮减振器大距离减振效果不好以及传统减振弹簧的适应范围小等缺点，并将该减振器应用与汽车驾驶舱减振系统中，通过mallab数值分析方法，对该减振系统的减振性能进行了数值模拟，结果表明，该系统具有比一般隔振系统更好的高频隔振特性。