一类最大距离可分码的停止冗余

研究[n,2,n-1]MDS码的停止冗余的界,通过一个新的构造改进已有的界.     

ICP-MS测定重金属含量及其不确定度评价

采用ICP-MS测定了人发、蔬菜、洗发剂、奶粉中几种重金属含量,研究了不同的消解条件对测定重金属的影响.应用扩展不确定度和合成不确定度对实验过程中的质量称量、消解过程、溶液体积,实验的重现性等引起的不确定性进行评价,确定了样品中重金属含量的区间范围,各个元素测定结果的相对标准偏差均小于5%,标准加入法测得样品中各元素回收率在98.56%-99.82%之间.     

基于FPGA 的1553B 总线的接口设计

针对传统应用飞机内部时分指令/ 响应型多路串行数据总线(MIL-STD-1553B: Military Standard 1553 Bus)需要大量外围芯片的问题, 在研究MIL-STD-1553 总线协议的基础上, 实现一种以现场可编程逻辑器件(FPGA:Field Programmable Gate Array)为核心的1553B 接口模块。综合分析了FPGA 控制1553B 总线的原理和过程,
给出了FPGA 控制通用串行总线(USB: Universal Serial Bus)的实现方法。采用变压器耦合的方式, 通过HI-1567转换器, 将信号送入FPGA 中, 利用FPGA 内部丰富的逻辑资源完成对总线数据的采集、编解码以及与PC(Personal Computer)机的通信, 并将FPGA 接收到的数据信息显示在PC 机上。实验结果表明, 该设计方案完
成了总线数据的发送和接收, 实现了总线数据的正确传输, 不但减少了大量的外围电路, 而且提高了系统的可靠性和实时性。     

提高“环境系统分析”课程教学效果的几点建议

针对目前环境科学专业环境系统分析课程教学中存在的学生学习缺乏主动性、课程体系设置不合理、考核方式和教学手段单一的问题,提出了通过课程关联式教学方法消除学生畏难心理、采用学以致用的启发式教学方法、利用课后习题,翻转课堂、增加上机实验课程、开展团队教学,科研反哺教学、改变考核方式、采用多媒体和板书并重的教学手段等几点建议以期能提高该课程的教学效果和质量,从而培养具有较强创新、实践和科研能力的环境科学专业人才。     

环境监测实验教学改革探讨

基于社会发展的人才需求,改革当前高校实验教学培养高素质应用型人才刻不容缓。本文指出了环境监测实验课程目前存在的一些问题,从强化实验预习阶段,提高实验兴趣、完善实验内容新体系、改革实验教学方法、加强计算机在监测数据统计中的应用,以及完善考评制度六个方面提出了对策,以期能为环境监测实验教学改革,提升办学质量提供一定的参考价值。     

熔剂对低品位钼精矿焙烧时的影响

实验研究了低品位钼精矿在氧化焙烧过程中温度、时间、通氧气次数、不同熔剂对钼的氧化转化率的影响．当氧化焙烧过程温度为625℃、焙烧2h、间隙通氧气2次、物料比（物质的量比）为：n（Na2CO3）：n（NaNO3）：n（Mo）=2：0．5：1时,钼的得率大于98％．     

南通市通甲河水体氮磷分布特征及富营养化评价

以南通市典型污染河道——通甲河为研究对象,于2013年夏季采集引水期、引水后与引水前水样．对水体中各种形态氮磷及环境因子与叶绿素浓度的相关性进行分析．并运用综合营养指数法对通甲河3个不同采样点的富营养等级进行评价．结果表明：3个采样点总氮浓度都在引水前达到最大：龙王桥总磷浓度最大值出现在引水前,其余2个采样点（法伦寺桥和通海交汇处）总磷浓度最大值都出现在引水期：3个采样点总氮和总磷浓度都在引水后出现最小值,说明引水可以降低水体中总氮总磷浓度;叶绿素a含量与总氮、硝态氮和化学需氧量具有正相关性;引水期、引水后和引水前,通甲河综合营养指数分别为73．74,71．04,74．91,都属于重度富营养．此外,从龙王桥到法伦寺桥和通海交汇处,综合营养指数有逐渐降低趋势,龙王桥综合营养盐指数最大,水体属于重度富营养级别．法伦寺桥和通海交汇处属于中度富营养级别．     

低品位钼精矿的浸出反应研究

采用次氯酸钠作浸取剂研究了最佳的浸取条件,并做了浸出反应热力学和动力学分析.实验结果表明,浸取低品位钼矿的最佳工艺参数:液固比L∶S为17∶1,浸取温度为30℃,浸取时间为1h,浸取率为83.40%.浸出反应的△G0值为负值,从热力学角度看,次氯酸钠体系理论上能够对低品位钼矿等进行氧化分解,动力学结果表明:浸出反应符合Arrhenius经验式,反应活化能Ea=13.8 kJ/mol,该浸取反应可以进行.该浸取反应可以进行.     

灰色MGM(1,m,N)模型的构建及其在雾霾预测中的应用

针对传统MGM(1,m)模型和GM(1,N)模型均未能反映多个系统行为变量在多个因素变量影响下的模拟预测问题,本文根据两个模型各自特点对传统MGM(1,m)模型和GM(1,N)模型进行拓展,构建了灰色MGM(1,m,N)模型.研究该模型的建模机理及过程,并解决在多个因素变量的影响下多个系统行为变量的模拟预测问题.最后,将三种模型应用于雾霾的模拟预测中,结果表明,MGM(1,m,N)模型预测精度高于传统的MGM(1,m)模型和GM(1,N)模型,这主要是由于该模型能够较好地描述和反映多个系统行为变量受多个因素变量的影响.