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基于LSSVM-MODE的水煤浆生产优化控制 总被引:1,自引:0,他引:1
水煤浆(CWM)制造过程中,存在着生产成本和水煤浆性能两者矛盾的问题。利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对球磨机电流和水煤浆浓度进行多目标建模,并采用基于Pareto最优概念的多目标微分进化(MODE)算法,对运行工况进行寻优,然后根据模糊集理论在Pareto解集中求得满意解,获得水煤浆浓度的优化调整方式和提高水煤浆生产效益的策略,用以指导水煤浆优化生产。 相似文献
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好的学习习惯将使人受益终身。在小学英语的启蒙教育中,教师如何引导学生,使学生在听、说能力的培养过程中养成正确的学习习惯是小学英语教学的重要任务之一。 相似文献
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