混噪驱动微生物生长随机动力学模型

提出了混噪驱动微生物生长随机动力学模型,并进一步开发了改进的Box-Mueller算法用于对该动力学模型进行模拟计算.分别考虑(1)在噪声相关时间不变时,噪声强度扩大2,5,10,20倍对模型的驱动影响作用;(2)在噪声强度不变时,噪声相关时间缩小10,100,1000倍对微生模型曲线浓度值的影响作用.噪声对该模型产生了明显影响,噪声强度与噪声的影响效果呈正相关,模型峰值及峰值所出现的时间随噪声强度的变化而变化;当相关时间大于2.8×10-6 s时,白色噪声的影响作用很小可以直接忽略,而当其小于2.8×10-6 s时,彩色噪声的影响作用可以忽略不计.噪声可以显著影响微生物细胞的生长速率,故可以通过改变噪声强度和相关时间来影响噪声的波动,从而更好地优化微生物降解动力学模型.     

湖滨生态带恢复与重建研究进展

从湖滨带的基本概念入手,简述了湖滨带生态系统恢复与重建的基本内涵、恢复与重建的目标和原则。提出了湖滨带生态系统恢复与重建的几个重要理论,即恢复生态学理论、生态保育理论以及生态系统健康学理论。文中重点介绍了目前国内外所采用的最新的生态系统恢复与重建关键技术及其使用效果,即:1)计算机模拟技术;2)生态工程技术;3)管理技术。文章最后对未来技术研究的方向和思路进行了展望。     

洞庭湖水体水质状况及运用小波神经网络对营养状态的评价

根据近年洞庭湖水质监测数据，考虑TN，TP，COD等参数具体分析了目前洞庭湖的水质状况及变化趋势：不管是平水期还是枯水期，水体的水质状况都较差，营养水平较高；枯水期水体的水质状况呈现恶化趋势．通过深入探讨洞庭湖区水质恶化的原因，运用小波神经网络评价洞庭湖各监测点附近区域的营养状况，结果表明，目前洞庭湖的大部分区域已达到富营养化水平．由于洞庭湖周边有很多重要的生态保护区，因此洞庭湖的富营养化问题已不容忽视．最后针对洞庭湖的富营养化问题提出了相应的对策。