基于SVM算法的乳腺图像钙化点检测方法

提出了一种基于支持向量机(ISVM)算法的钙化点检测方法.通过对乳腺图像进行预处理并提取可能含有微钙化点的感兴趣区域(ROI),对样本ROI进行小波变换确定优化参数,利用SVM检测微钙化点.试验中研究了SVM参数的选取对分类效果的影响,并利用ROC评估准则对SVM的检测效果进行评估.结果表明,SVM在微钙化点检测中是有效的,解决了目前微钙化点检测中普遍存在的假阳性率高、效率低的问题.     

基于Lipschitz指数熵的轴承故障检测方法

针对利用小波奇异点进行故障检测无法克服噪声影响的不足,提出采用Lipschitz指数熵作为特征进行故障检测.该方法以信号在小波域上分解形成的Lipschitz指数谱向量的熵值作为故障的诊断特征,建立了基于Lipschitz指数熵的故障检测模型,并提出了基于粒子群优化的特征阈值选择方法.将该方法同基于小波能量谱、小波包能量谱熵特征和小波奇异点检测的方法进行比较,实验结果表明采用Lipschitz指数熵作为特征都能有效克服噪声影响,在检测时间及检测率上较另外3种方法有显著提高.     

关于λ-乘数收敛级数的Orlicz-Pettis定理

为深入研究λ-乘数收敛级数的不变性,利用Antosik-Mikusinski基本矩阵定理,证明了若一般序列空间λ具有弱滑脊性,则(λ,c(λ,λβ))为AK-空间,进而得到关于λ-乘数收敛的一个Orlicz-Pettis定理.     

大学数学基础课案例式教学改革的探索与实践

讲述教学法是一种单向的交流,缺乏教师与学生之间的双向沟通,因此缺乏主动学习的效果[1].尽管讲述教学法存在很多的弊端,但因其具有经济性、便利性的特点,讲述教学法仍是现代各国学校系统中最普遍的教学方式.案例教学法强调从日常生活中选取蕴含科学本质的范例进行教学,目的在于提高学生思考问题、分析问题和解决问题的能力[2]。     

储油罐的变位识别与罐容表标定模型

建立罐体变位后罐内储油量与油位高度及变位参数(纵向倾斜角度α和横向偏转角度β)之间的一般关系,并通过罐体变位后在进出油过程中的实际检测数据,确定变位参数。然后利用关系得出罐体变位后油位高度对应的储油量。     

储油罐的变位对罐容表的影响与罐容表标定

利用微积分和MATLAB通过建立小椭圆形储油罐（两端平头的椭圆柱体）纵向倾斜角α=4.1°时储油量与油位高度及变位参数（纵向倾斜角度α）之间的一般关系来研究储油罐的变位对罐容表的影响以及了解影响后给出罐体变位后油位高度间隔为1cm的罐容表标定值.