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1.
目前新加坡采用的是具有汇率目标区管理的汇率制度。本文通过采用自我激励阈值自回归(SETAR)模型对新元名义有效汇率的运动行为特征进行实证分析,从而更好地了解新加坡金融管理局是如何实施这种汇率管理的,并在此基础上,探讨新加坡汇率管理对于目前人民币汇率管理改革的启示和借鉴意义。  相似文献   
2.
基于GARCH模型与ANN技术组合的汇率预测   总被引:2,自引:0,他引:2  
对汇率进行准确地预测是一项相当重要,也是十分困难的工作。到目前为止,人们已经提出了各种各样的方法和模型,但预测结果仍不能令人满意。近年来GARCH模型被广泛地用于对变动频率很高的金融时间序列建模,它能较好地抓住此类时间序列的动态特征。人工神经网络技术则是当前非常流行的一种替代传统的统计学模型,用来处理数据之间关系的技术,理论上它能以任意精度去逼近任意映射关系。将这二者结合起来对有关日汇率进行预测,获得了较好的预测表现。  相似文献   
3.
通过对4个不同SV模型对比分析,试图了解股市收益序列中具有较大波动幅度的极端实现值能够被解释为一个非高斯分布的尾部行为,还是高斯扩散中一个跳跃组分的叠加,抑或是这两种设定同时起作用.采用两种具有不同波动程度的上证综指日收益数据进行的实证研究发现,我国股市日收益序列不仅存在显著的尖峰(厚尾)特征,而且波动持续性较低,以及受政府政策影响较多.此外,两组收益数据所对应模型的实证比较发现,跳跃设定有助于SV模型描述波动剧烈的收益序列,但却不适合波动平缓的收益序列.  相似文献   
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