排序方式: 共有6条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
3.
4.
本文介绍了一种通过循环滑动运动来自动水洗并擦除字迹的无尘黑板。其采用了黑板上固定的滚子模拟链条、链轮机构驱动黑板上下移动,并利用同步带驱动的链轮带动黑板前后交换位置,完成循环滑动。同时在子黑板背部加擦条,利用子黑板被上下推拉时擦条在子黑板表面摩擦来擦除字迹。此外,为了使擦除字迹更加干净、无扬尘,消除粉尘对教师和学生健康的影响,该无尘黑板自动擦黑板时,通过背部的海绵擦条水洗,再通过之后的3个毛毡擦条进一步擦除字迹及擦干黑板。最终达到便捷、干净、无扬尘地擦除字迹的目的,从而使大量、连续板书成为可能,提高课堂效率,并避免粉笔粉尘给教师和学生的身体健康带来危害。 相似文献
5.
基于卷积神经网络的小目标交通标志检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
PVANet(performance vs accuracy network)卷积神经网络用于小目标检测的检测能力较弱.针对这一瓶颈问题,采用对PVANet网络的浅层特征提取层、深层特征提取层和HyperNet层(多层特征信息融合层)进行改进的措施,提出了一种适用于小目标物体检测的改进PVANet卷积神经网络模型,并在TT100K(Tsinghua-Tencent 100K)数据集上进行了交通标志检测算法验证实验.结果表明,所构建的卷积神经网络具有优秀的小目标物体检测能力,相应的交通标志检测算法可以实现较高的准确率. 相似文献
6.
1