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1.
针对经验模态分解过程中存在的包络线过冲/欠冲及端点飞翼等问题,通过分析三次样条及Hermhermite多项式插值的特点,在分析一个非平稳时间序列的经验模态分解的过程中,提出使用分段三次Hermite多项式插值,并结合ARMA过程与周期延拓外推信号"特征波"进行端点延拓来改善包络拟合结果.最后,在一个简单的算例中,以距离测度作为2邻近单频信号分离的一种新判据,仿真验证了包络线拟合算法的有效性.  相似文献   
2.
基于MVDR聚焦波束形成的辐射噪声源近场定位方法   总被引:10,自引:0,他引:10  
为全面刻画噪声源的空间分布,需同时对辐射噪声中的宽带及窄带线谱信号进行聚焦波束形成.研究可应用于水下辐射噪声源定位的基于最小方差信号无畸变响应(MV-DR)的聚焦波束形成方法,将MVDR方位估计方法与聚焦波束形成相融合,较常规聚焦波束形成具有更高的分辨率和更低的旁瓣级,并能减小"混叠"效应的影响.仿真和实验均证明了该方法的正确性和有效性.  相似文献   
3.
4.
本文通过实验测量对水下目标的散射近场特性进行了研究。首先,本文应用赫姆霍茨积分公式计算了简单几何形状目标的散射近场随距离、频率及入射波束照射面积的变化。其次,实验测量了××艇模型不同部位的散射近场强度。最后,本文测量了球壳目标散射近场的空间指向特性,并与远场指向特性进行了比较。  相似文献   
5.
本文介绍了三种目标识别方法,它们均利用了回声信号中的目标频率特性。从回声信号中提取出来的极点,唯一反映了目标的固有振动特性,是一个确定的量,不因其在空间对接收机的取向或激励源的状态而变化。在极点方法中,极点是识别目标的特征量。目标的共振频率与材料的力学参数密切相关,“参数方法”中给出了它们间的近似关系,从回声信号中分析得到共振频率后,利用这种关系可反推目标的力学参数,由此实现目标识别。“并行滤波器组”方法中,回声信号通过一组并行滤波器,每个滤波器的输出能量是识别参数,将它与已知目标的同一量进行比较,从而实现目标识别。这三种方法在模拟计算和实验室研究中均取得良好结果。  相似文献   
6.
基于倒谱分析的水声信号被动定位时延估计算法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
时延估计精度是决定定位精度的重要因素.传统被动定位时延估计往往采用广义互相关法,而相关器需要较宽的频带才能获得较好的时延测量精度,对于窄带信号的处理往往差强人意.采用的倒谱分析方法对宽带信号与窄带信号不仅具有良好的估计性能,且在信噪比满足一定要求的前提下,对窄带信号倒谱估计器在广义倒谱相关函数中比相关器在广义互相关函数中具有更尖锐的峰,从而提高了时延估计精度.通过仿真及对实测数据的分析,说明本方法的有效性.  相似文献   
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