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1.
根据随机型概率分布(Poisson分布)中,方差(v)与均值(m)相等的性质,提出一个新的种群聚集度指标,,=m/n+m。指标不仅可用来判断昆虫种群的空间分布型,而且c’与m之间存在着线性关系。据此,提出了“c-m回归模型:c=a+bm。当c’与m线性相关显著时,a、b的不同组合型式就揭示了种群不同的空间分布型的信息。根据c-m模型,推导了序贯抽样方程和最大抽样数量的确定公式。  相似文献   
2.
c‘—m回归模型在确定昆虫种群空间分布型中的应用   总被引:15,自引:1,他引:15  
根据随机型概率分布(Poisson分布)中,方差(v)与均值(m)相等的性质,提出一个新的种群聚集度指标C’,C’=m/v+m。C’指标不仅可用来判断昆虫种群的空间分布型,而且c’与m之间存在着线性关系,据此,提出了c’-m回归模型:C’=a+bm当c与m线性相关显著时,a、b的不同组合型式就揭示了种群不同的空间分布型的信息,根据c-m模型,推导了序贯拉机方程和最大抽样数量的确定公式。  相似文献   
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