干旱区工业园建设对生态系统服务的影响分析——以新疆米东化工工业园为例

作为干旱区的典型代表,新疆的工业园发展迅速.为分析工业园的建设对生态系统服务的影响,利用遥感技术,搜集2004-2016年米东化工工业园的土地覆盖信息.基于生态系统服务制图方法,并针对工业园的特点,构建了生态系统服务评价矩阵,对工业园自2004年以来的生态系统服务进行定量评价与趋势分析.结果显示,随着工业园的建设,园区的生态系统服务能力总体呈现下降趋势,其中食物生产服务从供过于求转变为供不应求的状态.进一步分析发现,2010年是各类生态系统服务价值变化的重要节点,2010年之前生态系统服务需求量增长缓慢,而2010年之后随着园区建设面积的增加以及大量企业的入驻,生态系统服务需求量激增.本文构建的生态系统服务评价矩阵,能够有效评价生态系统服务的动态变化,可以为工业园的资源保护和生态恢复提供数据支撑,同时对于中小城市的区域规划管理有实际指导意义.     

中药复方健宫散对子宫炎奶牛免疫功能的影响

目的为了研究中药复方健宫散治疗奶牛子宫炎前后血清中免疫球蛋白Ig G、Ig M和干扰素γ(IFN-γ)、肿瘤坏死因子α(TNF-α) 4种免疫学指标含量的变化规律,探讨中药复方健宫散对子宫炎奶牛免疫功能的影响。方法选取年龄、胎次、产奶量相近的荷斯坦奶牛18头,按照临床症状、阴道分泌物性状及B型超声波检查结果分为正常组,治疗组和患病组,每组各6头,治疗组连续7 d口服健宫散处理,正常组和患病组不进行任何处理。ELISA法检测各组奶牛用药前后血清中Ig G、Ig M和IFN-γ、TNF-α的含量。结果中药复方健宫散可显著减低子宫炎奶牛血清中IFN-γ和TNF-α的含量(P0. 05),提高Ig G和Ig M的含量(P0. 05)。结论由此可见,中药复方健宫散能够提高子宫炎奶牛的免疫防御能力,调节炎性细胞因子的表达水平,对奶牛产后子宫炎有一定的治疗效果。     

循证医学在神经内科临床教学中的应用

本文详细介绍了如何将循证医学应用于神经内科临床医学实践和医学教学中,循证医学教育模式是帮助实习生提高积极主动的临床思维方法,并可促进其树立正确的循证医学理念以及在临床实践中应用循证医学医疗模式的能力。     

普通群体与近交群体的对比分析

对普通群体与近交群体的有关概念、性质、影响因素、基因型频率的动态趋势以及随机交配率与随机交配指数对基因型频率的影响进行分析.结果表明:普通交配与近交的概念不同;随机交配率与随机交配指数性质不同;普通群体3种基因型频率在世代间的动态逐渐趋于平衡,近交群体3种基因型频率的动态趋于近交系数等于1的状态;随机交配率与基因型频率呈曲线相关,近交系数与基因型频率呈直线相关.     

关于甘肃煤炭资源环境状况的思考

简要叙述了甘肃煤炭资源和煤炭工业区域布局的状况，分析了煤炭作为主要能源的主导地位；并对甘肃煤炭资源及生产中存在的问题进行了阐述。     

如何做好英语课的课前预习

课前预习很重要,因此我们要养成课前预习的好习惯。因为预习可以把新旧知识紧密联系起来,学生在独立解决问题时能发现学习中的重点和难点使学习能收到事半功倍的效果。     

基于有效状态空间的多状态网络可靠性评估

鉴于应用d-最小割(路)集计算多状态网络可靠度精确值的算法中基于最小割(路)集求解d-最小割(路)集及容斥原理的复杂性,提出一种不需要d-最小割(路)集计算网络可靠度精确值的算法.该算法按一定规则分割状态空间,在此基础上生成有效状态空间,通过迭代计算直接获得可靠度精确值;同时通过删除边的无效状态、对最小割集进行分组,有效减小计算量;通过有序树执行该算法简单、易操作.实例表明算法的计算结果是正确的,且计算量较小,证明了其正确性和有效性,但同时也表明算法所需存储空间较大.     

基于Bayes network含失效节点的网络可靠性评估

针对Bayes network (BN)能很好地表示变量的不确定性和相关性, 并能直接进行不确定性推理的优势, 提出了基于BN含失效节点的网络可靠性评估方法. 建模方面, 给出了通过节点分割去环构建有向无环图及条件概率表的具体方法; 推理方面, 通过节点消隐, 减小BN规模, 有效降低推理复杂度. 分析了算法复杂度, 并通过算例证明了算法的有效性和适用性. 由于BN建模及推理的灵活性, 该方法可研究同时含节点失效、共因失效的网络可靠性, 况且通过BN推理除得到网络失效概率和部件重要度外, 还可得到网络失效条件下任一部件失效或者共因失效发生的概率, 为故障诊断和维护提供指导.     

基于修正核函数SVM的网络入侵检测

支持向量机分类方法在小样本、非线性情况下具有较好的泛化性能,在入侵检测系统中有着广泛的应用。针对入侵检测过程中可能出现的由两类样本不平衡造成的分离超平面偏移现象,以核函数所蕴含的黎曼几何为依据,引入一个伪一致性变换函数,对核函数进行修改,提高支持向量机的分类泛化能力,建立基于支持向量机的网络入侵检测系统,并对系统总体结构和运行机制进行了详细的描述。实验仿真表明,该系统可有效地提高入侵检测的准确率,改善由于数据集不平衡造成的支持向量机分类偏移的情况。     

产甲烷阶段季铵化合物的厌氧生物降解性研究(英文)

基于厌氧序批式测试系统,研究了一组季铵化合物的最终生物降解性和对生物气产生过程的毒性效果.四个测试物中每个化合物均带有四个相同的烷基,通式为R4N+Br-(TEAB,TPAB,TOAB和TODAB分别对应R=C2,C5,C8,C18,).测试物的矿化程度被用来评估其最终厌氧生物降解性;对碳源D-葡萄糖代谢过程的毒性可以利用测试物对生物气生成过程的抑制效果来指示.研究结果表明:带有偶碳数烷基链的季铵化合物,即TEAB、TOAB和TODAB在20 mg/L(以C计)能够被很容易地降解为CO2和CH4,它们对生物气生成过程的毒性随着所带烷基链长的增长而减小.测试物中带有最长碳链的TODAB,即使碳浓度提高到100 mg/L也可以顺利降解;并且在200 mg/L的高浓度条件下也没有发现其对代谢过程的毒性证据.相反,带有奇数碳链的TPAB很难被厌氧生物降解,而且在所有测试物中显示出最强的厌氧毒性,200 mg/L时的生物气抑制率高达69%.