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1.
提出了基于广域信息的分层控制器结构,第一层是负责计算全局信息(如功角中心、角速度中心)的广域控制器,第二层是将本地测量信号与全局信息相结合以得到控制规律的本地控制器.同时,为了克服基于线性二次调节的非线性全局控制器易受时滞影响的弊端,应用线性矩阵不等式的H∞控制理论提出了新的计及时滞影响的非线性全局综合控制器.四机系统的仿真结果表明,当考虑广域信息的时滞影响时,该控制器仍能快速平息系统的振荡,提高系统的稳定性.  相似文献   
2.
基于局部惯性中心轨迹的几何特征,提出了一种识别系统暂态不稳定性的判据以及相应的多机系统暂态不稳定性识别方案,并在系统局部惯性中心参考坐标下基于广义势能函数推导了判据的离散表达形式.该方案摆脱了因求取全局惯性中心导致的不稳定性识别方法在实际应用时的限制,能够准确地识别出系统中具有局部广域信息条件区域内的不稳定性.IEEE50机145节点系统仿真结果表明:当失步机组具有观测条件时,使用该判据仍然能够正确判别出系统的稳定性,全系统轨迹信息的不健全程度只会导致不稳定性识别时间的不同,相对于传统时域仿真方法,该方法能够提前0.3~1S识别出系统失稳.  相似文献   
3.
提出了基于广域信息的分层控制器结构,第一层是负责计算全局信息如功角中心、角速度中心的广域控制器,第二层是将本地测量信号与全局信息相结合以得到控制规律的本地控制器.同时,为了克服基于LQR的非线性全局控制器易受时滞影响的弊端,基于LMI的H∞控制理论提出了新的涉及时滞影响的非线性全局综合控制器.四机系统的仿真结果表明,当考虑广域信息的时滞影响时,该控制器仍能快速平息系统的振荡,提高系统的稳定性.[第一段]  相似文献   
4.
基于自适应解列的电力系统解列面快速搜索   总被引:1,自引:0,他引:1  
当遭受大干扰电力系统的失稳模式确定后,针对快速寻找该失稳模式下的解列面的关键问题,提出了电力系统解列面快速搜索的多级收缩图分割算法.该算法将电力系统表示为有向加权图,其优化目标为解列后各孤岛内发电机和负荷不平衡尽可能小.算法具有时间复杂度小、计算速度快的特点.基于C++语言编制了算法程序,对某省网212节点系统进行了解列面搜索仿真计算,解列程序在普通的计算机上找到合适的解列面只需要20 ms,满足自适应解列的快速性要求.  相似文献   
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