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数据挖掘中分类算法的可扩展性研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
分类是数据挖掘中最重要的技术之一,而且应用领域非常广泛,但面对新出现的海量数据,目前已有的许多分类算法不具备良好的伸缩性,不能从巨大的数据集中快速而准确地发现有用的知识.针对这一问题,本文对分类算法的可扩展性方法进行了深入的研究,并对各种方法进行了分析和对比,从而便于研究和开发者对已有的算法进行改进和扩展,以适应数据挖掘技术的不断发展.  相似文献   
2.
从对主动节点和主动代码两方面的安全特性入手,构建了一个基于节点的安全模型,给出了相关的安全技术和机制。  相似文献   
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