排序方式： 共有5条查询结果，搜索用时 62 毫秒
1
1.
不同增长趋势下中长期电量预测组合优化灰色模型 总被引：3，自引：0，他引：3
针对中长期电量预测中时间跨度大、电力需求增长不确定的特性，根据不同时期的增长率，运用灰色理论进行优化分段预测，同时引入组合模型的概念，建立了以残差平方和最小为目标函数的组合优化模型，并运用二次规划法求解，算例证明，该方法能得到较高精度。 相似文献
2.
基于Prony算法的暂态电能质量扰动信号分析 总被引：1，自引：0，他引：1
针对电能质量扰动信号特性,提出了一种基于Prony方法的信号分解算法.该方法将指数变换的时频特性与暂态信号特性描述相结合,可以提供各种分量的特征指标,如频率、幅值、相位等,利用最小二乘法得到高精度的拟合,并对暂态电能质量扰动的仿真信号和实测信号进行了分析.结果表明,Prony算法在暂态电能质量扰动信号分析中,可提供有效、准确的分析结果. 相似文献
3.
IntroductionSincethemoderndistributionsystemisgettingmoreandmorelarge scaledandsophisticated ,ifaccidentshappenedandcouldnotbegotundercontrolintime,unexpectedtremendouslosswouldoccur .Therefore ,Thereliabilityassessmentofdis tributionsystemisnecessaryandimportant.Forreliabilityassessment,alotofworkhasbeendoneinrecent 30 years.Thethree statemodelwas presentedin1971[1] .Therearethreestates:(1)statebeforefault,(2 )stateafterthefaultbeforeisolation ,(3)stateafterisola tionbutbeforerepairiscomplet… 相似文献
4.
自适应神经网络在短期负荷预测中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
采用基于混沌算法的自适应预测模型,应用于电力系统短期负荷预测.选取重构相空间中的饱和嵌入维数作为神经网络的输入节点数,适当选择非线性反馈项,能使网络的动力学在权空间具有混沌行为.通过进化算法建立一种自适应机制,使得网络能够根据学习和训练的结果优化非线性反馈项.算例表明,该算法具有很强的自适应能力和鲁棒性,精度高. 相似文献
5.
基于小波变换和Prony算法的间谐波参数辨识 总被引：5，自引：1，他引：5
现场采样获得的间谐波信号通常叠加着随机噪声，如果不对噪声进行有效消除，其信号特征信息的提取将会受到很大影响．通过对小波软阈值去噪方法的探讨，对间谐波信号进行去噪预处理，并采用现代谱估计Prony方法辨识间谐波参数，提取信号特征信息．计算结果表明，采用小波软阈值方法对间谐波信号进行去噪预处理，有利于提高其参数辨识的准确性． 相似文献
1