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1.
基于数据挖掘的深部采场岩爆知识的自动获取   总被引:11,自引:2,他引:9       下载免费PDF全文
将岩石力学和人工智能相结合,提出了深部采场岩爆风险估计知识自学习的一种新方法·它利用数据挖掘的方法从岩爆实例数据中挖掘出知识,并在此基础上建立了岩爆风险估计的智能系统·从而可以根据获得的现场测试和监测资料,综合估计深部采场因开采而诱发的岩爆风险·  相似文献
2.
利用监测信息(如位移)进行优化反演是确定模型参数的有效方法,针对三峡永久船闸高边坡,通过对一组参数基准值加入一定的扰动量以观察相应的计算位移的变化,分析了不同的岩体力学参数对边坡监测点计算位移的敏感度及测点的布置对敏感度的影响·敏感度较大的参数可以通过优化反演求得,测点的位置不同,该处的计算位移受参数的影响也不同,为提高参数的敏感度,应对测点进行合理的布置·  相似文献
3.
数据挖掘在岩质边坡稳定性预测中的应用   总被引:2,自引:1,他引:1  
提出了一种预测岩土边坡稳定性的方法.利用数据挖掘的方法从边坡实例数据中挖掘出知识,在此基础上建立岩质边坡稳定性预测的智能模型系统.该系统可以根据获得的现场测试和监测资料,对边坡的稳定性进行较好的预测和估计.  相似文献
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