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1.
小波神经网络的参数初始化研究   总被引:30,自引:0,他引:30  
随机产生的初始参数往往使小波神经网络的学习次数大幅度地增加,甚至不收剑,为了加快网络的学习速度,本研究提出了一种将小波网络的初始参数设置和小波类型,小波时频参数和学习样本等联系起来的小波神经网络的初始参数设置方法,学习实例结果表明,按照这一方法不但可以获得高几率的优秀初始参数,而且能大大加快小波网络的后续学习速度。  相似文献
2.
奇异性信号检测时小波基的选择   总被引:20,自引:0,他引:20  
奇异性信号往往带有一些重要信息,小波是奇异性检测的一种有力工具。本文研究了几种常用小波对不同奇异性信号的检测效果,通过对比分析,对不同的奇异性信号,推荐出了优先选用的小波基,并实际应用于刀具磨损时切削力信号的分析。  相似文献
3.
基于高斯函数的小波系及其快速算法   总被引:6,自引:0,他引:6  
系统地探讨了由高斯函数各阶导数所构成的小波系及其性质,计算表明其第n阶导数具有n阶消失柜,文中以高斯函数为尺度函数,讨论了高通滤波器和低通滤波器的特殊关系,并给出了以高斯函数1到6阶导数作为小波时快速算法所需要的滤波器系数。  相似文献
4.
矩阵构造方式对奇异值分解信号处理效果的影响   总被引:6,自引:1,他引:5  
将奇异值分解应用于信号处理的关键是构造合理的矩阵,一般可有两种矩阵构造方式,第一种是通过对信号连续截断来构造矩阵,第二种则是利用信号构造一个重构吸引子矩阵。从理论上分析了这两种矩阵的信号分解特性和正交性差异,证明了两种矩阵方式下,奇异值分解都可以将信号表示为一系列分量信号的简单线性叠加,但是第一种矩阵获得的分量信号是彼此正交的,而第二种矩阵获得的分量信号则不具有正交性。利用分量信号信息量的变化趋势可以确定两种矩阵的合理结构。在此基础上,通过对一个铣削力信号的处理来比较两种矩阵的实际处理效果,结果第一种矩阵分离出了机床主轴旋转基频近乎完整的时域波形,分辨出了两个频率很接近的信号分量,发现了信号中隐含的调幅现象,证实了机床的爬行并确定了爬行频率;而第二种矩阵则揭示了由于材料颗粒不均匀和间隙而产生的对刀具的微弱冲击现象。  相似文献
5.
大型矩阵奇异值分解的多次分割双向收缩快速QR算法   总被引:3,自引:1,他引:2  
针对传统QR算法在处理某些大矩阵的奇异值分解时可能不收敛的本质原因,提出采用双向收缩、多次分割的解决对策。研究了在一般矩阵数值计算文献中被忽视的、然而对奇异值分解精度有重要影响的细节如从左至右、从下至上的非零元素直线驱逐算法,提出了矩阵分割时子阵首、末行搜索算法,在这些基础上实现了完整的针对大型矩阵奇异值分解的多次分割、双向收缩QR算法。通过实例比较和分析了不分割与多次分割双向收缩QR算法的收敛速度的差异,证实了多次分割双向收缩QR算法具有迭代次数少、迭代过程无停滞、收敛迅速等优点,解决了传统QR算法处理某些大矩阵的SVD时可能不收敛的问题,对任何大矩阵都可实现快速SVD运算。  相似文献
6.
分量形成方式对奇异值分解信号处理效果的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对奇异值分解后分量信号的形成方式,研究了简便法和平均法的信号处理效果差异,根据Hankel矩阵的特点,提出了一种简单的求平均算法.证明了2种方式都可将原始信号分解为一系列分量信号的线性叠加,并提出一个损失率参量来评价其分解效果.研究结果表明:对于正弦信号,2种方式的信号处理效果相同;对于变频信号,平均法优于简便法;2种方式都可从轴承复杂振动信号中提取到因滚道损伤而引起的调制特征,但平均法计算量大.除变频信号外,对于一般信号,推荐使用简便法.  相似文献
7.
基于奇异值曲率谱的有效奇异值选择   总被引:1,自引:0,他引:1  
有效奇异值的确定一直是奇异值分解(Singular value decomposition, SVD)中的重要问题,在信号处理时尤其如此。分析了在Hankel矩阵方式下理想信号和噪声的奇异值特点,指出理想信号的奇异值曲线存在一个很大的转折点,而噪声的奇异值曲线则很平坦。进而提出了奇异值曲率谱的概念,利用它来描述含噪信号奇异值曲线上的转折点情况,并提出根据曲率谱最大峰值位置即奇异值最大转折点来确定有效奇异值个数。如果奇异值曲线在曲率谱最大峰值的位置坐标k处是凸出的,则有效奇异值的个数为k;如果奇异值曲线在k处是凹进的,则有效奇异值的个数为k-1,通过信号处理实例证实了这种结论。基于曲率谱的SVD准确地提取到了轴承振动信号中由于滚道损伤引起的调制现象,并据此可靠地判断出了滚道剥落坑总数。  相似文献
8.
导电加热切削切削区加热电阻的检测及其特性研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
定义了导电加热切削这一加工方式中的加热电阻的结构及其所在区域,根据加热回路的特点,提出了一种对加热电阻的精确检测方法,有效地排除了回路电感和电缆电阻等因素的影响。在此基础上通过实验研究了切削深度、进给量和切削速度对加热电阻的影响,并建立了它们和该电阻的经验公式。基于加热电阻和切削用量的关系,分析了切削用量的变化对加热功率的影响,并提出通过对加热电阻的检测来判断切削用量的变化状况,进而实现对加热电流的自动调整,并用实验进行了验证。  相似文献
9.
为了研究不同压下量和送进量对拔长过程中锻件表面质量的影响,建立拔长折叠产生的判断条件,以5Cr Ni Mo模块锻件为对象,用有限元软件DEFORM-3D建立了相对应的拔长模型,分析压下量和送进量比(M值)对最大折叠角和折叠深度的影响.结果表明,产生拔长折叠的M值临界区间为0.8~1.0.由此建立了拔长过程中锻件表面折叠产生的判据:M值低于0.8~1.0这一区间时,锻件表面不产生折叠;M值属于或超出该区间时,锻件表面产生折叠.  相似文献
10.
小提琴共鸣箱作为小提琴发声系统最为核心的部分,其振动状态对小提琴的声学特性起着重要作用.首先对提琴共鸣箱系统进行受力分析并建立其精确模型,然后通过有限元仿真,分析了不同结构参数的小提琴共鸣箱的振动模态及频率响应,并将其与文献中的实验结果进行比较.仿真结果表明,小提琴共鸣箱面板和背板的一些参数,如琴板厚薄、拱高、拱形变化、低音梁和音柱状况及接触刚度等,对共鸣箱振动特征影响大.最后设计了基于加速度传感器的振动测量系统和采用滑弦激励方法,对小提琴共鸣箱的振动特性和频率响应等进行了实验,其结果符合共鸣箱振动有限元仿真和数值分析的结论.该研究为提琴制作者通过琴板几何形状和音柱等调整,改善小提琴共鸣箱振动特性提供了理论参考.  相似文献
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