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1.
基于遗传算法的电力系统无功优化   总被引:21,自引:0,他引:21  
将遗传算法应用于电力系统无功优化,建立了基于遗传算法的电力系统无功优化模型,成功地解决了无功优化中变量的离散问题,避免了常规数学优化方法的局部最优问题,给出的多种优化方案,为电力系统无功优化提供了一种新算法.该算法已用于IEEE57节点系统,取得了较好的效果.  相似文献
2.
多目标电网规划的一般最优化模型   总被引:7,自引:0,他引:7  
针对现有电网规划中难以很好综合考虑经济性和可靠性的问题,在对电网规划进行数学描述的基础上,以供应方开发成本最小和需求方缺电成本最小为目标函数,提出了多目标电网规划的一般最优化模型,并直接在算法的寻优过程体现该最优化模型.同时以改进的混合遗传模拟退火算法为求解工具,来解决该多目标电网规划问题.算例证明了该模型的有效性.  相似文献
3.
基于盲数BM模型的电网灵活规划方法   总被引:6,自引:0,他引:6  
介绍了盲数BM模型及其特点,采用了盲数描述电网规划中各种不确定性信息,提出了基于盲数BM模型的电网规划模型,并利用成本效益分析方法求得具有最佳经济性和可靠性的电网灵活规划方案,算例分析表明,基于盲数BM模型描述和处理不确定性信息获得的电网灵活规划方案具有更好的灵活性、适应性。  相似文献
4.
基于小波变换和Prony算法的间谐波参数辨识   总被引:6,自引:1,他引:5  
现场采样获得的间谐波信号通常叠加着随机噪声,如果不对噪声进行有效消除,其信号特征信息的提取将会受到很大影响.通过对小波软阈值去噪方法的探讨,对间谐波信号进行去噪预处理,并采用现代谱估计Prony方法辨识间谐波参数,提取信号特征信息.计算结果表明,采用小波软阈值方法对间谐波信号进行去噪预处理,有利于提高其参数辨识的准确性.  相似文献
5.
基于等微增率准则的电网灵活规划方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
采用场景方法将未来负荷的不确定性转变为多个确定的未来场景,引入了电网规划方案的初始投资和补偿投资概念,提出了基于等微增率准则的电网灵活规划方法。算例分析表明,采用该方法求得的最佳电网灵活规划方案比常规方法所需的总投资费用少,具有更好的适应性和灵活性。  相似文献
6.
不同增长趋势下中长期电量预测组合优化灰色模型   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对中长期电量预测中时间跨度大、电力需求增长不确定的特性,根据不同时期的增长率,运用灰色理论进行优化分段预测,同时引入组合模型的概念,建立了以残差平方和最小为目标函数的组合优化模型,并运用二次规划法求解,算例证明,该方法能得到较高精度。  相似文献
7.
自适应神经网络在短期负荷预测中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
采用基于混沌算法的自适应预测模型,应用于电力系统短期负荷预测.选取重构相空间中的饱和嵌入维数作为神经网络的输入节点数,适当选择非线性反馈项,能使网络的动力学在权空间具有混沌行为.通过进化算法建立一种自适应机制,使得网络能够根据学习和训练的结果优化非线性反馈项.算例表明,该算法具有很强的自适应能力和鲁棒性,精度高.  相似文献
8.
贪婪随机自适应搜索法在电网规划中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于贪婪随机自适应搜索法(GRASP)能有效地解决电网规划的组合优化问题,其每一次迭代包含构造和局域搜索两阶段.在构造阶段,以改进线路综合有效性指标为贪婪函数,采用比例法形成限制候选列表,并随机选择元素构成可行方案.根据线路的实际效用比剔除可行方案中的冗余线路,为局域搜索提供一个简练经济的初始网络,并采用1-1交换产生邻居集来拓展搜索空间寻找局优解.所有迭代中的最好方案作为电网规划问题的最优解.对于网络规模增大所引起的“维数灾”,提出5种邻居删减技术来提高算法的解算速度.算例分析证明了该方法的可行性、有效性.  相似文献
9.
考虑负荷动态的低电压切负荷   总被引:2,自引:0,他引:2  
在分析低电压切负荷机理的基础上,提出了一种新的低电压切负荷控制算法,通过考虑负荷的动态特性,能快速地算出负荷的切除量,将系统稳定在指定的电压上,当电压失稳时,能有效地得出使系统电压保持稳定的负荷切除量,同时分析了负荷的切除量,切除时间同动态负荷参数的关系,及切除时间对控制效果的影响。  相似文献
10.
在电力系统配网无功优化计算中,由于总的无功最优补偿容量无法确定,所以传统的等网损微增率方法无法得到一个较优的补偿方案;另外,在配网的实际运行中,当电压偏差较大时,有载调压变压器往往作为调节电压的手段而对无功功率的分布产生影响,这也使得等网损微增率方法难以实现.为了解决该问题,提出了一种将基于参数控制变量的最优潮流算法作为主要手段的新型无功优化方法.该方法以最小化平衡节点的注入功率为目标函数,将并联补偿的电容器组的电纳值和可调变压器的变比作为控制变量,在计算过程中计入了由于进行无功补偿所造成的网络参数变化,从而提高了计算精确度.最后给出了该方法应用于IEEE-30节点系统的计算实例.  相似文献
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