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1.
分形布朗运动模型及其在地形分析中的应用   总被引:18,自引:1,他引:17  
研究了分形布朗运动(FBM)模型在DEM数字高程地形地貌分析中的应用.以分形维数FD,数据方差σ^2为特征实现了对地形的分类.同时在分析中引入了分形度以衡量DEM高程数据分形特性的强弱.实验证明了FBM模型在地形分析中的有效性.  相似文献
2.
基于小波变换和离散余弦变换的数字水印方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种以灰度或彩色图像作为水印、基于小波变换的数字水印算法.该算法将宿主图像分解为小波系数,利用小波变换的自相似性构造QSWT选择并排序系数来嵌入水印,在嵌入水印之前对水印图像进行离散余弦变换(DCT)并做Z扫描,使水印信息也做一个大致的排序嵌入在宿主图像中来增强算法隐蔽性和鲁棒性.实验结果表明,本方法能有效地抵抗一些常见的水印攻击.  相似文献
3.
针对水下散射图像,首先分析了其增量分布及其自相似特性,指出了传统FBM模型的不足。接着讨论了一类重要的自相似稳定过程FLSM模型,将纹理表面的自相似指数看作依度量尺度范围而变化的变量H△(s) ,提出了一种新的模型——多尺度分数列维稳定模型(Multi-scale Fractional Lévy Stable Motion, MFLSM)。将MFLSM扩展至二维,用于对该类图像的仿真,仿真结果表明该模型具有对纹理多尺度自相似性以及散斑纹理的表征能力。  相似文献
4.
针对深海三类典型的纹理:热液、岩石和海水,提出了一种新的基于增量特征和局部奇异性的水下图像分割方法.定义了一种新的增量特征s(d),反映像素点由小尺度到大尺度变化的剧烈程度;利用二维小波变换分析图像局部奇异性,并结合多项式拟合的方法提取奇异性特征P;最后根据s(d)和P组成特征矢量,结合k均值聚类方法,对图像进行分割.实验结果表明该方法能有效地分割出上述三类纹理.  相似文献
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