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1.
基于模糊支持向量机和核方法的目标检测方法研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
介绍了模糊支持向量机(FSVM)理论,利用FSVM理论解决一般场景图像中的目标检测问题,并利用统计学习理论和支持向量机方法研究中形成的新的机器学习方法——核方法,研究FSVM的隶属度确定问题。实验表明,本算法具有较高的识别精度。本方法既具有针对性,又在理论上具有一般性,对推动模糊支持向量机这一新的模式分类方法的实际应用具有积极意义。  相似文献
2.
同步合成网的结构性质分析   总被引:6,自引:0,他引:6  
研究了同步合成网的结构性质,给出了同步合成网保持子网结构性质不变的条件。结果表明:同步合成网对某些结构性质可直接保持,而对另一些结构性质,需在某种条件下保持。这些结果可为网系统同步合成提供有力手段。  相似文献
3.
基于Petri网的故障诊断新方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
在分析故障诊断问题特点的基础上,提出一种不增加Petri网元组的故障诊断新模型,对故障传播的分析更加方便,并通过实例验证了方法的有效性。  相似文献
4.
分簇及局部优化的无线传感器网络拓扑控制算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
为保证网络连通性和覆盖度的情况下,尽量合理、高效地使用网络能量,延长网络生命周期,提出一种基于分簇和局部优化的拓扑控制(cluster and local optimization topology control,CLTC)算法.基于树型网络模型,利用分簇思想将网络分割为不同的簇,簇内运用最小生成树算法,确定邻居节点关系,降低节点通信碰撞;簇间通过簇头连接,形成优化的骨干网络拓扑.仿真实验表明,运行CLTC算法,构建网络拓扑结构快速,通信开销小,可以有效降低节点平均能耗,延长网络周期.  相似文献
5.
一种基于神经网络的运输问题优化方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
将Hopfield神经网络与亚当姆斯公式相结合,在此基础上提出了一种解决运输问题的优化算法.该算法结合Hopfield神经网络优化功能,并根据运输问题的实际情况,将优化运输问题转换成求解网络系统的平衡点.通过实例验证了该方法的有效性、可行性,并且提高了网络的收敛速度.  相似文献
6.
区间值模糊线性规划问题及其求解方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
指出了一类区间值模糊线性规划问题,讨论了区间值模糊数的排序方法,在不同的排序准则下获得了相应的辅助模型,给出了求解问题的算法。  相似文献
7.
Petri网的对偶运算及性质   总被引:1,自引:0,他引:1  
给出了对偶Petri网的加法、笛卡尔积、并运算及有关性质 ,得到了对偶Petri网运算的一些结果  相似文献
8.
Petri网具有动态、并发和图形直观性等良好特性,特别适合于描述异步并发的系统.Petri网运算是由小系统的性质获得大系统性质的一种有效的分析方法.提出了Petri网的块组合积运算,讨论了保持网的结构性质的条件,为Petri网的分析与综合提供了新途径.  相似文献
9.
研究了全体 FAR-模形成的格 FAR( M)及其子格的结构 ,证得 FAR( M)及其子格为模格 .利用同态理论研究同态模间形成的 FAR-模格的相互关系 ,得到一些重要的同态与同构定理 .最后指出 FAR( M)不是分配格  相似文献
10.
给出了自由选择网 FC(free choice nets)的共享合成运算 ,并研究了共享合成网的性质 ,这些结果可为 FC网系统合成的静态和动态特性考察提供有力手段  相似文献
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