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1.
行驶车辆牌照自动识别系统   总被引:34,自引:0,他引:34  
本文介绍行驶车辆牌照自动识别系统,利用CCD工业电视摄像机不断获取运动车辆的正面车头图象、实时地送入计算机,然后根据图象的纹理结构,从图象背景中分离出牌照,再应用模式识别技术对牌照上的汉字省名和数字进行识别,并针对动态图象的模糊,牌照底色灰度不一,牌照可能被污染、畸变等现象提出了解决方法。  相似文献
2.
一种改进的随机减量信号提取方法   总被引:14,自引:1,他引:13  
在分析了随机减量信号原理和提取的基础上,针对随机减量提取方法存在的问题,提出了一种改进的随机减量信号提取方法,并对改进的方法进行了证明;通过对实际数据的计算比较,说明了当信号长度一定时,改进方法可在一定程度上解决截取幅值和平均次数的矛盾。  相似文献
3.
奇异值分解技术在声音信息分离中的应用   总被引:13,自引:0,他引:13  
针对工程实际中循环非稳信号信噪比低,因此造成分析和特征提取难的问题,采用奇异值分解技术,对用声传感器采集的声音信号进行分解和重构,提取有用信息,消除噪声,从而提高了声音信号的信噪比,保证了故障的确诊,利用短时傅里叶变换,从时频域提取特征,进一步说明了该方法的有效性。  相似文献
4.
齿轮故障诊断中振动信号的提纯和重构   总被引:7,自引:0,他引:7  
在分析了齿轮振动产生机理和振动信号频谱特征的基础上 ,提出了齿轮振动信号提纯和重构的诊断分析方法 .与传统的窄带滤波相比 ,该方法可识别出齿轮啮合副中有故障的齿轮 .由于消除了 2个齿轮间的相互干扰 ,由该方法提纯重构信号的幅值包络、相位信息和瞬态频率 ,能更准确地反映出齿轮的故障 .  相似文献
5.
一种新的盲声源信号分离方法及其应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
从盲声源信号的独立性出发,提出了一种新的盲声源混合信号分离方法.该方法基于信号联合概率的分布统计,利用信号联合概率的方向导数熵最小获得最佳的旋转角度,最终实现盲信号分离.与快速独立分量分析方法及神经网络方法相比,该方法不需要迭代计算.采用新的盲声源信号分离方法对轴承试验台的混合声音信号进行识别,将电机和滚动轴承的声音分离出来,进而可以准确识别机械的故障.  相似文献
6.
基于递归神经网络的多步预报方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
为了解决由多层前馈神经网络递推运算获得的多步预报存在的预报误差迭代累积问题 ,提出了基于局部递归神经网络的多步递归神经网络 (MSRN)模型 ,对时间序列进行了多步预报 .用模拟振动数据把MSRN模型用作单步和多步的预报能力 ,同经典的多层前馈神经网络进行了比较 ,并预报了天津石化总公司炼油厂大机组某测点振动的变化趋势 实践表明 ,用该方法进行多步预报误差小 ,并具有良好的预报能力 .  相似文献
7.
连续参数小波网络在机械状态预报中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究了连续参数小波网络的原理及其构造,通过仿真数据的比较分析,说明了连续小波网络较传统BP网络有更快的收敛速度和更好的非线性逼近能力。同时,在用连续参数小波网络对实际机组振动峰峰值数据的预报中,收到了满意的效果。  相似文献
8.
盲源识别中偏态分量的分析方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对实际混合信号中许多分量具有偏态分布的特点,提出了一种用于该类混合信号的新的独立分量分析算法,该方法基于旋转原理,通过优化算法搜索最佳旋转角度,具有不需要循环迭代,计算量小的特点,通过盲源分离,由正弦与冲击信号混合的振动信号,证明该方法完全实用。同时,进行了实际混合声音信号的分离,并取得了好的效果。  相似文献
9.
为了保护虚拟仪器的软件不被侵权,针对基于便携式PC(Personal Computer)的虚拟仪器软件易于被复制的问题,分析了几种硬件加密方法的特点和效果,提出了采用以复杂可编程逻辑器件芯片为核心来设计加密卡,把硬件和软件结合起来进行加密的方法,并付诸实施。因此,减少了硬件故障率,节省了印制电路板的面积,降低了加密成本,通过灵活选择加密算法,并配置到加密卡芯片的办法,造成各加密卡在内部算法上不完全相同,因此增加了破解的难度,提高了对虚拟仪器软件的保护性。  相似文献
10.
研究了人工神经网络用于大型回转机械状态监测的原理,提出了基于网络输出误差的机械状态智能化监测方法.通过对实际数据的分析表明,人工神经网络智能化监测方法具有运算量小、稳定性好、对机械状态异常反应灵敏等优点,完全可用于回转机械的在线监测.  相似文献
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