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1.
求解约束优化问题的一种新的进化算法   总被引:19,自引:2,他引:17  
针对约束优化问题引入半可行域的概念,提出竞争选择的新规则,并改进了基于竞争选择和惩罚函数的进化算法的适应度函数;结合粒子群优化(PSO)算法本身的特点,设计了选择算子对半可行域进行操作,从而得到一个利用PSO算法求解约束优化问题的新的进化算法.实验证明了算法的有效性。  相似文献
2.
粒子群算法在求解优化问题中的应用   总被引:17,自引:2,他引:15  
粒子群优化(PSO:Particle Swarm Optimization)算法是一种新兴的优化技术,其思想来源于人工生命和进化计算理论.PSO算法通过粒子追随自己找到的最好解和整个群体的最好解完成优化.为了避免PSO算法在求解最优化问题时陷入在局部最优及提高PSO算法的收敛速度,提出了对PSO算法增加更新概率.对无约束和有约束最优化问题分别设计了基于PSO算法的不同的求解方法和测试函数,并对PSO算法求解多目标优化问题进行了研究.仿真实验表明了改进的PSO算法求解最优化问题时的有效性.  相似文献
3.
基于粒子群优化算法的模糊C-均值聚类   总被引:13,自引:0,他引:13       下载免费PDF全文
利用粒子群优化(PSO)算法全局寻优、 快速收敛的特点, 结合模糊C 均值(FCM)算法提出一种新的模糊聚类算法. 新算法用PSO算法代替了FCM算法的基于梯度下降的迭代过程, 使算法具有很强的全局搜索能力, 很大程度上避免了FCM算法易陷入局部极小的缺陷; 同时也降低了FCM算法对初始值的敏感度. 实验结果表明, 与FCM相比本文算法聚类更为准确, 效率更高.  相似文献
4.
基于递阶遗传算法的模糊系统优化设计   总被引:5,自引:3,他引:2  
给出一种基于递阶遗传算法的模糊神经网络优化算法,在该算法中对每个染色体都采用递阶编码,并提出一种改进的交叉算子,可以同时优化模糊神经网络结构和权值参数.算法中采用双目标函数作为适应度函数对模糊神经网络模型的精确度和复杂性进行估价,且对应一个实际问题,可以通过调整适应度函数的参数值确定所需模糊神经网络模型的精确度和复杂性之间的比例,从而生成一个适当的模糊神经网络模型.模拟实验结果验证了该算法的有效性。  相似文献
5.
基于梯度和颜色直方图相融合方法的人脸跟踪   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用长短轴比例固定为1.4的椭圆模型模拟人脸,并融合梯度模型和颜色直方图模型进行人脸跟踪,给出了梯度模型和颜色直方图匹配度计算方法.因为两种模型之间在考虑的点集和利用的信息上具有互补性,所以提高了系统的鲁棒性.带加速度的运动预测则有效地减小了检测区域,提高了系统的速度.为降低光照变化的影响,使用一种简单的自适应亮度补偿算法,在光照较弱的条件下对待测图像进行补偿,从而提高了系统的适应性和实用性.实验表明:该方法在复杂背景中甚至在较暗的光照条件下都能取得较好的效果, 可以跟踪人脸任意方向的运动,速度可以达到20帧/s以上.  相似文献
6.
基于模糊系统优化的软测量建模   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了解决模糊系统优化问题,提高全局优化能力,在模糊加权神经网络和微粒群算法的基础上,提出了一种基于微粒群算法的模糊神经网络优化算法.该算法可以同时对模糊加权神经网络的网络结构和权值参数进行优化,对实际问题可以自动生成较好的模糊神经网络模型.经过实验分析和计算,证明这种算法在解决模糊系统优化问题上表现了良好的性能,应用该算法可以有效地解决软测量问题.该结果对工业过程中的软测量建模提供了良好的参考价值.  相似文献
7.
为了提高人脸检测速度,提出了一种基于肤色分割的快速人脸检测方法.利用颜色信息将彩色图像分割成皮肤区域和非皮肤区域,从而缩小了神经网络的检测区域,提高了人脸检测速度.  相似文献
8.
提出一种基于C-均值聚类的二层次人像聚类算法,解决了传统硬聚类中由于每个数据只能属于某一类而使得处于类边界的数据在检索时结果准确度不高, 以及对高维大数据量数据分类时存在的模糊聚类时间和空间复杂性过大等问题. 该算法为大规模人像数据库检索提供了一种可行的分类方法, 使得分类后的人像数据在有效提高检索速度的同时保证了检索的准确度.  相似文献
9.
提出一种在分形域内对彩色图像进行分形编码提取特征的方法, 并将其应用于基于内容的图像检索. 算法充分利用了彩色图像的颜色信息, 有效地解决了传统分形编码方法在图像检索领域中忽略颜色信息和速度慢等问题. 实验结果验证了该方法的快速性、 可行性和有效性.  相似文献
10.
提出一种基于链码和曲率的人体骨架建模方法. 先通过形态学方法得到人体骨架并将其简化后用邻域法求出骨架端点, 然后用链码表示骨架遍历得到骨架分叉点, 并通过上肢链码的曲率值得到骨架拐点, 再对各个关键点进行相应的连接, 建立人体骨架模型, 进而表达人体上肢运动的有效信息. 实验结果表明, 该方法取得了较高的拐点检测准确率, 且耗时较少, 建模效果较好.  相似文献
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