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1.
求解约束优化问题的一种新的进化算法   总被引:19,自引:2,他引:17  
针对约束优化问题引入半可行域的概念,提出竞争选择的新规则,并改进了基于竞争选择和惩罚函数的进化算法的适应度函数;结合粒子群优化(PSO)算法本身的特点,设计了选择算子对半可行域进行操作,从而得到一个利用PSO算法求解约束优化问题的新的进化算法.实验证明了算法的有效性。  相似文献
2.
基于Chirp-BOK调制的超宽带无线通信系统研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
基于正向和反向线性调频脉冲良好的自相关性以及匹配滤波后尖锐的时域特性,将线性调频脉冲扩频技术用于高速的超宽带无线通信,设计了Chirp-BOK调制的超宽带通信系统。系统可以采用声表面波器件实现,具有低功耗,低成本,低复杂度等特点。通过仿真分析比较了Chirp-BOK UWB和TH-PPM UWB系统的可靠性,仿真结果说明:在AWGN信道下,Chirp-BOK UWB系统与TH-PPM UWB系统有着相同的可靠性;在IEEE 802.15SG3a建议的CM1、CM3信道模型下,采用Rake接收的Chirp-BOK UWB系统具有良好的抗多径衰落能力,但符号间干扰影响较大。  相似文献
3.
在遗传算法基础上的自动阈值选取方法   总被引:8,自引:5,他引:3  
将遗传算法用于图像分割.利用遗传算法自动在搜索空间内快速寻优的特点确定阈值,对图像进行分割.实验结果表明该方法具有较高的收敛速度和良好的分割质量.  相似文献
4.
智能规划中互斥动作延迟算法   总被引:5,自引:5,他引:0  
为解决扩张规划图时某一时间步出现的互斥动作的延迟问题,引进了无序要求互斥动作和有序要求互斥动作的概念,并且在此基础上,给出互斥动作延迟算法.利用这一算法生成的规划图,在进行有效规划的搜索时是非常方便的.  相似文献
5.
自组织神经网络在CRM中的应用   总被引:4,自引:4,他引:0  
提出了一种利用自组织神经网络来进行海量数据的挖掘和分类归纳的方法,该网络实现简单,反应速度较快,而且分类准确,冗余性强,对企业决策具有指导意义.  相似文献
6.
柱坐标系下PML—FDTD及总场—散射场区连接条件   总被引:2,自引:0,他引:2  
在三维柱坐系下推导了完全匹配层(PML)吸收边界条件的时城有限差分(FDTD)表达式(PML—FDTD),从而把FDTD方法推广到完全三维柱坐标系中。电磁波的远场可以视为平面波(TEM),在目标电磁散射特性的研究中常常被作为激励源,给出了柱坐标系下完整的总场-散射场区的连接边界条件,从而模拟了平面波在自由空间的传播。最后,模拟了平西波和柱面波在自由空间中的传播过程,在产生了TEM波后,就可以方便地得到TE/TM波,从而满足对其它形式激励源的要求。  相似文献
7.
A—NET机router间通信过程的模拟   总被引:1,自引:1,他引:0  
在介绍了A-NET计算机的router部分的功能之后,主要叙述了利用UNIX进程管理和进程通信的功能对router间通信过程的模拟。  相似文献
8.
一种稳健快速的波束形成算法    总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
提出了一种计算自适应方向图权向量的迭代算法。为满足迭代矩阵的收敛条件, 算法根据协方差矩阵的最大Gerschgorin半径选择对角加载值对协方差矩阵进行对角加载;通过对协方差矩阵进行简单的矩阵分裂;进而给出自适应权向量的迭代解形式。仿真表明,所提出的算法能在快拍数较少时形成稳健的特性良好的方向图。  相似文献
9.
柱坐标系下PML-FDTD及总场-散射场区连接条件   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在三维柱坐系下推导了完全匹配层(PML)吸收边界条件的时域有限差分(FDTD)表达式(PML-FDTD),从而把TDTD方法推广到完全三维柱坐标系中。电磁波的远场可以视为平面波(TEM),在目标电 磁散射特性的研究中常常被作为激励源,给出了柱坐标系下完整的总场8散射场区的连接边界条件,从而 模拟了平面波在自由空间的传播。最后,模拟了平面波和柱面波在自由空间中的传播过程,在产生了TEM 波后,就可以方便地得到TE/TM波,从而满足对其它形式激励源的要求。  相似文献
10.
基于FWT-Projection-BPNN的表情识别   总被引:1,自引:1,他引:0  
提出了一种基于快速小波变换一投影-BP神经网络(FWT-Project-BPNN)的人脸表情识别方法.该算法首先利用快速小波变换(FWT)对表情图像进行变换,以期在不明显损失图像信息的基础上达到压缩数据量的目的.然后分别对变换后的水平方向与垂直方向的高频数据子图做水平方向与垂直方向投影.将得到的水平与垂直向量组成该表情识别算法的特征向量,最后建立一对一的BP神经网络来进行训练.实验结果表明,该算法能够在一定条件下快速且较准确地识别出悲伤、愤怒、高兴、惊讶、恐惧、厌恶、中性7种通用样本表情.  相似文献
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