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1.
利用英国<泰晤士报高等教育副刊2007年世界大学排名的原始数据,分别采用主成分分析、因子分析、TOPSIS法、秩和比法、灰色关联法、熵权法6种客观赋权法进行评价.然后采用首尾一致率比较各种评价方法结果的一致性程度,采用区分度评价各种评价方法结果的可靠性.发现排名靠前大学的首尾一致率要超过排名靠后大学的首尾一致率;排名靠前与靠后大学的区分度要超过排名中间大学的区分度;虽然标准差反映了评价结果的分散范围,但区分度与评价结果的方差无关;综合评价结果适用于宏观分级评价,对于微观严格排序的评价,最好采用同行评议与客观赋权评价相结合的方式.  相似文献
2.
3.
运用DEA-Malmquist指数,测度了1996--2010年中国大陆30个省市高技术产业全要素生产率的变化和差距,并对其影响因素进行了分析。研究表明:技术进步在各地区差异明显,但各地区全要素生产率的增长具有趋同的趋势。相比东部地区,中西部地区技术效率对全要素生产率的推动作用更为明显。从全要素生产率的影响因素来看,科技活动人员、对外开放水平对全要素生产率的影响为正,市场化程度对全要素生产率的影响为负,研发强度、政府管理水平对全要素生产率的影响并不显著。  相似文献
4.
在采用TOPSIS对科技产出进行评价的基础上,利用DEA分析了研发人员全时当量、银行贷款、政府与企业科技投入对科技产出的效率,并采用生产函数和面板数据对有无效率损失情况下投入要素的贡献进行了比较。研究发现,中国科技投入产出效率总体不高,经济发展水平对科技投入产出效率的影响不大。从投入要素的利用效率看,政府科技投入的利用效率最高,企业科技投入的利用效率第二,研发人员全时当量的利用效率第三,银行信贷的利用效率最低。由于效率损失,导致政府科技投入的贡献被高估,而企业科技投入的贡献被低估了。科技贷款的利用效率最低,并且弹性系数为负数,深层次暴露了科技金融在信用体系和风险体系方面存在的问题。  相似文献
5.
分析了知识与信息资源的内涵及其对经济增长的贡献机制,探讨了信息技术给信息资源及知识带来的影响,认为知识与信息资源之间是一种互相促进的关系,在此基础上用生产函数推导出知识与信息资源对经济增长共同作用的效率测度公式。  相似文献
6.
正大学教育的目的应该是什么?简单来讲是培养人才,如果进一步细化,培养内容最重要的都包括哪些?可能1000个人会有1000种不同的回答,思想、知识、技能……为了培养人才,大学教育首先要根据社会需求设置不同的专业,然后根据专业制定教学计划,确定课程,再制定每门课程的教学大纲,如此制定出培养方案,教学部门和教师按章执行。多少年来,我们都是按照这个流程培养学生的,看起来似乎没有什么不好。对于教育管理部门而言,每门课程越细化、越标准化、越精致越好,于是便有了不同级别的精品课程、网络教育精品课程等,各高校  相似文献
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