GM模型参数识别方程组性态的初步讨论

通过对三个算例的讨论，指出在参数识别方程组系数矩阵的条件数较大的情况下，当建模原始数据具有系统误差时，方程组并不呈现出病态；在个别原始数据具有误差时，方程组会出现病态，据此对建立的灰色系统模型，进行参数识别提出了相应的建议。     

利用改进SA算法估计河流水质参数的仿真实验

将改进模拟退火法应用于求解分析河流水团示踪试验数据，确定河流水质参数的函数优化问题。针对标准SA算法收敛速度缓慢的弱点，采取了增加附加约束条件、设置内阈值提前降温和增加记忆功能等措施对算法进行了改进。仿真实验结果表明：1)改进措施能够明显地提高算法收敛速度，并可得到满意的参数计算结果；2)内循环次数不会对外循环次数产生明显的影响；3）内阈值的设置对算法的收敛速度影响非常明显，当其值与外阈值接近或相等时，算法的收敛性最佳：4)在研究的具体问题情况下，降温指数不宜过大，其在0．4—0.65之间取值为宜。     

粒子群优化算法在确定河流水质参数中的应用

将粒子群优化（PSO）算法应用于求解分析瞬时投放示踪剂情况下的一维河流水团示踪试验数据，以及确定河流水质参数的函数优化问题。分别就粒子数目和待估水质参数的初始取值范围对算法运算过程的影响进行了数值实验。结果表明：①PSO算法能够有效地应用于求解分析河流水质试验数据，确定水质参数的函数优化问题；②粒子数目的多少对迭代次数、运算时间和算法是否收敛有一定的影响，在粒子数目较大的情况下，可以保证运算过程收敛；③待估参数初始猜测值的选取范围对迭代次数也有一定的影响，选取范围越大，需要的迭代次数越多。最后，指出了需要进一步研究的问题。     

厦门九龙江河口区海水中溶解和颗粒态Cu、Pb、Cd的地球化学行为

于2006年4月采集厦门九龙江河口水样,测定其溶解、颗粒态Cu、Pb、Cd及相关水化学参数的含量.结果表明,厦门九龙江河口区表层海水中溶解态Cu、Pb、Cd的含量范围分别为0.96～2.16、1.02～2.49及0.16～0.44 μg/L,平均值分别为1.52、1.60和0.34 μg/L;颗粒态Cu、Pb、Cd的含量范围分别为0.26～3.40、0.11～6.00、0.000 4～0.028 0 μg/L,平均值分别为1.08、1.61和0.0064 μg/L.在垂直变化上,除Cd变化较小外,Cu和Pb浓度随深度增加而逐渐升高,其贡献主要来自底部沉积物再悬浮.九龙江河口溶解和颗粒态Cu、Pb、Cd的平均入海通量分别为6.57、6.91、1.47、4.66、6.96和0.027 kg/d.九龙江河口区表层水体中Cu、Pb、Cd的表观分配系数(Kd)分别为4.09、2.84和0.10 L/kg.3种金属在研究海域的固-液分配机制主要受"颗粒物浓度效应"影响,而Cd在低盐度区受到"盐度效应"的影响.     

R / S 分析法在石家庄市栾城区土壤含水量动态分析中的应用

为探讨石家庄市栾城区(以下简称栾城区)农田土壤含水量的长期演变规律和机理,采用重标极差分析法计算2002—2008年栾城区深度为10 cm、80 cm和150 cm土壤含水量时间序列的Hurst指数及分形维数。结果表明:深度为10 cm、80 cm和150 cm土壤含水量时间序列的Hurst指数分别是0.738、0.877、0.953,均大于0.5,表明不同层次土壤含水量变化存在着趋势性成分;分形维数的数值分别为1.262、1.123、1.047,表征了土壤含水量波动幅度随着土壤深度的增加而减小的趋势,与实际观测结果一致。