器官发育及细胞程序化死亡的基因调节研究

用线虫实验模型系统研究调节器官发育及细胞程序化死亡的基因，且发现这种基因在人体中也存在，这一成果获得了2002年诺贝尔生理学医学奖。“程序性细胞死亡”机理的发现为艾滋病、肿瘤和癌症等疾病的治疗提供了寻找新方法的可能，将在人类战胜疾病过程中发挥重要作用。     

因子分析-导数光谱法测定苯酚和间苯二酚混合物

本文测定了苯酚和间苯二酚混合体系的一阶导数光谱数据,用目标因子分析对这些导数数据进行处理,以探索因子分析在导数光谱中应用的可能性。在不加任何分离的情况下,成功地确定了苯酚和间苯二酚混合体系中的物种数、物种种类及含量。     

烯烃的分子距离边数矢量(μ)及沸点的估计与预测

基于双键相对于单键键长的大小,提出了烯烃的分子距离边数（ＭＤＥ）矢量（μ矢量）;进而通过多元线性回归方法建立μ矢量与烯烃沸点之间的关系模型并进行预测,计算沸点与实验值之间的均方根误差仅为３．７８Ｋ,相关系数为０．９９９３。     

用改进过的激光拉曼光谱仪测定气相反应过程中产生的瞬态中间体(英文)

改进激光拉曼光谱仪的样品池为石英玻璃制作的连续流动的气体，样品室，用紫外光束射入样品室来激活气体在垂直于紫外光束和探测激光束的方向来探测被瞬态中间体散射的拉曼散射光；交流（A·C）放电电极对以适当的间隙装在上述样品室上；由激光拉曼光谱仪记录下的拉曼散射光谱频移图上，根据待测物的特征频率，辨认和确定气相反应过程中所产生的瞬态中间体。这为光物理、光化学、等离子体化学等提供可靠的、直接的探测方法。     

人工神经网络应用于光谱分析：校正与辨识

将人工神经网络（ＡＮＮ）用于光谱分析校正与定量分辨中，采用三层节点模型和反向传播学习算法对模拟与实测数据处理结果表明，人工神经网络对光谱分析校正与定量辨识是可行的。从页为光谱辨识与多元校正提供了一条新途径。     

神经网络与紫外光谱法同时测定多组分维生素

多元分析与滤波校正已广泛用于多组分同时或选择测定,但其中许多方法均基於线性加和性原理,而此定量原理受各种理化因素制约并非总能满足.神经网络NN如反传算法BP则处理方式完全不同,毋需知道或采用任何形式的输入/输出关系模型,它依据一定学习规则处理问题,特别对因果关系不明确、知识背景不清楚、推量规则不确定的问题求解具独到之处.我们曾用NN研究定量构效关系、化学模式识别、生化反应建模、复杂机理剖析及多元光谱分析等,     

模拟退火及紫外光谱法用于氨基酸多组分分析

模拟退火(SA)系寻找全局最优并能跨越局部最优的随机优化算法,它源于对高温物质的退火过程的模拟即在给定温度下对微观粒子(如原子)平衡的统计力学模拟.SA采用模拟算法及随机抽样;Kirkpatrick等深入研究了组合优化问题;Bohackevsky等提出了通用模拟退火(GSA)法;Kalivas等研究了GSA用于多元校正.本文将SA与GSA用于多组分分析,获得良好效果.     

灰色理论在化学研究中用作建模与预测新的方法

研究了灰色理论作为一种有用的化学计量学多元建模与定量预测新方法的可行性，将其应用于某些不确定关系如电泳迁移率，色谱保留值和农药需求量等建模，定量预测结果良好。     

另类警察

警猫美国警方养有一只名叫“迪布罗”的缉毒猫,它具有神奇的精神感应力,毒品走私犯几乎不可能逃过它的灵敏嗅觉和锐利目光。这只缉毒猫在美国与墨西哥交界一带大显神威,令毒枭们心惊胆颤,谈猫色变。     

SARS-CoV编码蛋白质的识别

选取非典型肺炎病毒(SARS-CoV, NC 004718)和其他6种冠状病毒共计100个编码蛋白为样本, 从172个变量中经逐步回归选取23个变量建立多元线性回归模型, 模型的复相关系数R² = 0.645, 交互检验R²_cv = 0.375. 剔除4个异常样本后, 模型的复相关系数R² = 0.743, 交互检验R²_cv = 0.543.