模糊优选动态规划在二维资源分配中的应用

针对量纲不一既有定量指标又有定性指标的二维资源分配问题,引入了指标的相对优属度矩阵并建立数学模型;提出用拉格朗日乘子法降维,再通过多目标模糊优选动态规划分析法进行求解这一算法;最后给出一个具体应用算例,并取得了满意的结果.     

动态多值背景下的概念格在网络中的应用

本文从课程群建设的理念分析入手,阐述课程群建设的目的和原则,说明课程群开发的具体途径,并对计算机多媒体技术专业的课程群建设进行规划,旨在建立更能体现培养目标的课程群体系,提高教学效率和教学质量。     

序列无约束极小化技术和遗传算法在非线性规划中的应用

提出了一种求解带约束非线性规划问题的一般方法.与现有的方法相比,它不受可导性、单峰性和是否病态等因素的限制,适用范围广.实例说明该算法对带约束非线性规划问题的求解十分有效.     

一种基于属性加权综合直觉梯形模糊数多属性决策方法

在解决属性值为直觉模糊数的多属性决策问题中,其权重信息未知.先采用熵值法来求其权重,并用直觉梯形模糊数权重平均算子求出各指标的平均属性值,给出了直觉梯形模糊数得分函数公式,期望函数公式.并提出了解决此类问题的方法与步骤,根据得分函数值大小进行排序,选择出最优方案.通过一个实例对此方法进行验证.     

一种语言判断矩阵不一致性的修正方法

文章研究了语言判断矩阵不一致性的修正方法。首先利用0-1型排列偏好关系矩阵是否是标准0-1型排列矩阵,得出语言判断矩阵是否具有满意一致性;若不具有满意一致性,通过改变0-1型排列偏好关系矩阵的元素值来修正方案两两比较时出现的循环现象,使其成为标准0-1型排列矩阵;最后给出实例验证这种方法的合理性和有效性。     

模糊概念格的一种建格方法

概念格是近年来兴起的知识表现模型。现实世界中的事物大多具有不精确性特征,如何将若干模糊对象构建成一个概念格具有重要的理论与价值。本文运用模糊概念格外延覆盖知识、模糊概念格分层思想提出了一种构造方法,并生成Hasse图。通过实例验证了方法的可行性。     

一种线性不等式组的矩阵变换定解方法

通过构造一种关于线性不等式组的特殊矩阵--强迫性极点转移矩阵,以及定义一种特殊的矩阵运算--负旋转迭代运算,为解决不等式组的定解问题建立了一个崭新的数学平台,该平台较好地结合与反映了不等式组的线性与几何平面两面性特点,而且以该数学平台为基础提出了一种全新的不等式组定解方法.新定解方法将不等式组的定解过程转化成一系列矩阵初等列变换,定解操作简单快捷,结构化程度高,易程序化处理,便于在计算机上实现.此外,为了解决退化极点的转移问题,提出了单纯形局部ε（小量正参数）正则化方法,有效消除了退化现象对极点转移过程的不利影响.
     

关于最钝角原理应用范围的一个标注

针对最钝角主元标规则仅适合只含不等式约束的线性规划问题这一应用条件的局限性,提出了一种预处理线性规划问题的方法,应用该方法可使任何线性规划问题转化成只含不等式约束的线性规划问题,从而使最钝角主元标规则在应用过程中不再受条件限制,以充分发挥其计算稳定性好、搜索效率高的特长优势.     

具有模糊变量的线性规划问题的求解方法

针对含模糊变量的线性规划问题,研究了其求解方法。将单纯形法应用于模糊线性规划问题中,从而无需转化为经典线性规划问题就能得到满意的模糊最优解,算例表明此方法是有效的。     

模糊综合评判方法在高校教师教学质量评价中的应用

应用多级模糊综合评价方法对高校教师教学质量进行评价.可保证定性指标向定量的科学转化,方便地应用于高校教师教学质量评价中,使评价具有客观性,科学性和合理性.