基于BP人工神经网络的路基压实度预测模型研究

在大量路基碾压实验的基础上,通过对BP人工神经网络的分析,建立了路基压实度预测神经网络模型,并利用MATLAB环境下的神经网络工具箱开发了相应的程序.预测结果表明,该模型程序具有学习能力强、预测精度较高、快速方便等特点.这项研究为路基碾压施工工程中土的压实度预测研究提供了新的研究思路.     

浅析砌石拱坝施工技术及病害处理措施

砌石坝是水利水电工程中常见的既安全又经济的较优良坝型之一。其施工工程量较小,操作简单,节约投资,且坝顶可以溢流,方便渡汛。由于历史和工程方面的原因,这些拱坝不同程度地出现了一系列安全问题,如,裂缝、渗漏、稳定问题等。针对这些问题,提出了整治方案及相应的处理措施。对促进山区小水库的建设,增加砌石拱坝的使用寿命,有着积极的现实意义和参考价值。     

影响混凝土配合比的主要因素及在配合比设计中的一些体会

结合混凝土质量检验标准与实践经验,分析了水泥强度、骨料、单位用水量、砂率等因素对混凝土强度的影响,提出了在配合比设计中,相关参数选择的意见,以及经过两年多的试验和不断改进完善,在混凝土配合比设计方面取得的一些经验和体会。