基于直觉模糊熵和VIKOR的装备器材供应商选优决策

针对装备征用动员中器材需求不确定性大、响应时效性和质量要求高等特点,构建基于军事供应链的装备器材供应商选优评价准则体系,为解决不同准则带来的多种异质评价信息及准则权重、决策者权重均未知的多准则群决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和扩展多准则妥协解(VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje,VIKOR)框架的决策方法。首先,采用包含隶属度与非隶属度偏差及犹豫度信息的直觉模糊熵,基于熵权法和权重协调系数确定综合准则权重;其次,综合考虑决策矩阵直觉模糊熵和距离测度,建立一种新的决策者权重方法;然后,采用直觉模糊加权平均算子得到决策者和决策群体综合评价矩阵;最后,将VIKOR方法扩展到直觉模糊语言环境,对备选供应商进行折衷排序和选优。     

基于重要度评估和IMPGA的航空保障装备型谱规划

针对目前航空保障装备通用化和系列化程度低等问题,提出了基于重要度评估和改进多种群遗传算法(improved multi-population genetic algorithm,IMPGA)的型谱规划方法。该方法将专家知识体系和群体智能体系相融合,首先建立航空保障装备型谱重要度评估指标体系,然后采用结合熵权和灰色群组聚类的组合赋权模型,并将综合评估值视为型谱优先级排序实现型谱规划初步筛选,最后基于IMPGA将型谱重要度综合评估值与优化费用之比作为适应度进行各项遗传操作,在多次迭代中实现重要度综合评估值高和费用可控的型谱优化方案求解。通过型谱规划实例验证了该方法的有效性。     

装备保障任务分配建模与DLS-BCIWBA算法求解

针对以时效优先为目标的装备精确保障协同任务分配问题,设计考虑保障单元能力更新机制,提出基于动态列表规划 (dynamic list scheduling,DLS)和二进制混沌入侵杂草蝙蝠算法 (binary chaotic invasive weed bat algorithm,BCIWBA)的混合任务分配方法,通过DLS选择所需执行的任务,设计BCIWBA为选定任务分配保障单元。BCIWBA利用蝙蝠算法的全局寻优能力和迭代初期快速收敛性进行全局搜索,然后选取部分最优个体融合入侵杂草生长繁殖、空间扩散和竞争生存机制进行局部搜索,并通过学习因子和惯性权重的自适应协同更新以平衡探索和开发能力,结合脉冲频率、响度和发生率变化区间的混沌搜索避免早熟收敛。仿真算例表明,所提方法可对时序逻辑任务分配问题进行快速高效求解。     

基于WAsP的不同风资源下风力机的选择

提出了一种确定适合于不同地区的风力机的方法。首先利用WAsP软件对当地风能资源评估，分析计算得到风谱图，建立模拟风力机站；然后拟合4种类型的400W风力机的输出功率特性曲线；最后计算不同风力机在不同地区风资源下的单位面积月发电量及其变动率。在保证满足供电负荷的条件下，单位面积月发电量的变动率最小的风力机确定为该地区风力机。     

基于综合集对分析的航材保障效能评估

航材保障是航空兵部队技术保障的物资基础,开展航材保障效能的评估方法研究,对于形成和保持航空武器装备战斗力有着重要意义。针对航材保障效能评估过程中存在的不确定性因素和动态变化的特征,首先通过建立各单位航材保障效能评估指标的集对,应用集对分析理论在确定随机系统中的某一特性上具有同、异、反定量刻画的特点,提出航材保障效能的静态评估方法;然后通过马尔科夫链,分析某个单位航材保障效能的变化规律,提出航材保障效能的动态评估方法。实例计算表明,综合集对分析方法能够为决策者制定短期和长期的航材保障计划提供科学依据。