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周期平稳故障信号分析 总被引:2,自引:0,他引:2
贾民平 《东南大学学报(自然科学版)》2006,36(3):346-350
针对周期平稳故障信号的特点,给出了时域、频域、时频域分析以及统计理论分析方法.首先,利用周期平稳信号的特点,采用季节性模型,对周期平稳信号进行建模,并作预测预报;其次,采用循环平稳度、循环相关谱等周期平稳信号的特征量有效地获取其他方法难以获得的信息;通过实例给出了进化谱理论及其应用方法,结果表明进化谱在故障诊断中有着较好的分析作用;最后,采用时频域分析较好地分析出非平稳信号的各种尺度信号的特征. 相似文献
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状态监测振动传感器优化布置理论及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种旋转机械的轴向及径向振动传感器布置方法.利用有限元分析方法对单跨转子系统和引入不同联轴节的多跨系统进行谐响应分析,在同一激振力下,比较靠近轴承及远离轴承处的振动测点水平方向振动响应结果,以及引入不同联轴节的多跨转子系统的两跨间响应的变化.结果表明:当需要在靠近轴承座的地方选择振动测点时,为了提高振动测点的灵敏... 相似文献
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基于球磨机筒体的振动机理,提出了一种新的料位特征量.首先对球磨机筒体内料位分布的特点进行了分析,给出了球磨机筒体上振动测点的布置方案.同时针对筒体上振动信号采集的特点,开发了一套振动数据无线采集系统,确定了筒体振动信号的采集方法,并通过实验采集了不同给煤量工况下球磨机筒体与轴承座振动信号.然后根据料位与球磨机筒体及轴承座振动之间的关系对原始振动信号进行了滤波处理.最后从反映料位变化的敏感程度出发,比较了球磨机筒体与轴承座振动料位特征量.比较结果表明,相对于传统的料位特征量,筒体振动料位特征量更能灵敏地反映料位的变化,为实现料位的准确测量提供了可靠的依据. 相似文献
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嵌入式旋转机械状态监控与故障诊断系统研究 总被引:13,自引:2,他引:11
从实现具有自监控、自诊断能力的智能化机械设备的角度,系统介绍了面向Internet的、具有远程监控、诊断、维护和升级能力的嵌入式旋转机械智能状态监控与故障诊断系统的实现技术.该系统采用数字信号处理器(DSP)及嵌入式计算机,实时检测并存储设备运行的转速、振动等信息,由DSP进行故障信号处理和特征分析,并通过自定制的嵌入式Linux操作系统实现了面向Internet的远程软件升级和系统维护,其内嵌的基于移动代理的嵌入式诊断软件可以通过局域网或Internet与远程故障诊断中心自动交互诊断信息,实现协同诊断,有效地提高了设备状态监控与故障诊断系统的智能化水平. 相似文献
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机群状态远程监测与故障诊断系统的研制 总被引:7,自引:0,他引:7
介绍一种机群远程监测与故障诊断系统的构建.通过利用传感技术、无线数据传输、网络技术和故障诊断技术等,实现机群中各分散单机的远程监测与故障诊断,实现实时评估当前机群总体运行情况及各单机的运行状况,并将诊断结果以报告的形式通过网络传输给用户.系统数据由SQL Server 2000建构与维护,实现了数据的集中管理和机群信息的交换与共享.通过在某高速公路施工现场实验表明,系统有效地改善了工程机械运行状况,提高了施工机群的施工效率.该技术的运用开辟了网络技术与状态监测、故障诊断综合应用的新领域. 相似文献
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经验模式分解在循环平稳故障信号分析中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
对循环二阶统计量进行了分析,研究了交叉项产生的原因;结合旋转机械故障信号的循环平稳特性,将经验模式分解方法应用于旋转机械振动信号分析中,解决了应用循环平稳方法进行信号分析中出现的交叉项干扰问题.通过理论推导、仿真实验、真实数据验证,以及和原有方法进行比较,表明经验模式分解联合循环平稳分析方法能够有效地识别故障特征,并避免干扰项.极大地推进了循环平稳方法在旋转机械故障诊断中的应用. 相似文献
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旋转机械工况辨识的模糊神经网络方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了一种模糊神经网络分类器,针对其在旋转机械工况辨识中的应用,论述了网络的输入和输出模糊化问题,文中就旋转机械中几种典型的故障模式采用模糊神经网络进行了识别,并与传统的BP网络进行了比较,研究结果表明,模糊神经网络方法应用于旋转机械工况识别是有效的,它比传统BP网络更适合于处理分类边界模糊的数据。 相似文献