复杂金融网络中的系统性风险与流动性救助:基于不同网络拓扑结构的研究

以支付结算网络为例,通过构建复杂网络中的流动性循环模型,基于仿真模拟研究了不同网络拓扑结构和不同风险场景下的系统性风险与流动性救助问题.研究发现:1)网络拓扑结构对系统稳健性有显著影响,系统呈现出"稳健而脆弱"的特点,即网络节点间差异越小、相互连接越紧密,系统性风险发生的概率越小,但风险一旦形成,则后果更为严重;2)由于系统性风险的程度与系统流动性正缺口规模呈现线性正相关关系,在进行流动性救助时,基于节点流动性正缺口的救助资金配置方案均不劣于平均分配或基于冲击规模分配的方案,但在不同网络拓扑结构下,方案间的差异程度存在显著差异;3)在基于节点流动性正缺口的配置方案下,网络拓扑结构对不同救助顺序的效果也存在影响,但仅在网络节点间差异较大且中等救助规模下,影响才是显著的.     

电子支付市场的创新策略与演化

为了研究支付机构间的竞争性互动行为,通过引入支付市场用户的“转换成本”差异分析用户的异质性及其行为对支付创新策略的影响,并运用演化博弈推论局部渐进演化稳
定战略的形成条件。证明了当演化均衡路径可达时,会强化或弱化整个支付市场的创新行为,为研究支付机构群体间创新所带来的竞争性互动提供了理论框架。     

第三方电子交易市场定价策略探析

针对第三方电子交易面临的平台定价问题,提出基于我国第三方电子交易市场特征构建双寡头双边市场竞争定价模型,分析了该类市场定价策略及现象.结果表明,平台上用户的最优注册费和交易费,以及双边用户的总费用水平均呈互补关系;不同平台的用户总费用水平正向相关,其中用户最优注册费会随竞争平台对同类用户的总费用增加而下降,最优交易费则...     

中国大额支付系统稳健性的仿真模拟

针对中国大额支付系统的系统风险问题,基于仿真模拟数据和不同的操作风险情景,研究了中国大额支付系统在流动性冲击下的系统稳健性和系统参与者在风险冲击和风险传染
过程中的作用,并从风险管理的角度评估了系统重要性节点。结果表明,国有商业银行是最重要的风险来源,政策性银行是系统中最为脆弱的环节和主要的风险放大器,而从整体
来看,城市商业银行和农村信用社是系统中重要的稳定器。     

用户支付选择的影响因素——对中国和美国消费者的实证分析

支付市场的竞争和演化源于用户支付选择行为，基于机器学习模型构建了分析用户支付选择影响因素及程度的研究框架，并通过中国2017年CHFS和美国2018年SCPC调查数据进行了实证分析。研究发现：除了前期研究主要分析的人口统计信息和支付工具特征以外，被忽视的其他支付工具特征、个人金融信息、消费支出类型等因素也会显著影响消费者支付选择；且对于不同支付工具，影响因素存在明显差异。研究结果较好地反映了中国和美国消费者对各支付工具选择的重要影响因素的同时，也为各界对支付市场用户行为深层次分析提供了一个有效的研究思路。研究不仅有助于了解支付市场，也为如政府、支付机构等相关参与者制定政策或市场竞争策略提供了依据。     

大额支付系统中的系统风险及其决定因素研究

为研究风险冲击在复杂金融系统中的传播与扩散机制，并对系统风险进行刻画与度量，通过模型分析和基于合成数据的仿真模拟，系统地研究了不同流动性水平和操作风
险对系统造成的流动性冲击，分析了不同类别冲击对系统参与者和对系统结算效率的影响。研究发现，风险银行在支付网络中的地位及与其他参与者之间的支付流关系决定了一阶冲击的规模和分布；而一阶冲击的分布、参与者的流动性水平和系统参与者自身的稳健性决定了系统冲击的规模和分布。在此基础上构建的系统效应指标能很好地度量不同场景下的系统风险水平。