预算约束情形下新产品报童问题的一次性决策研究

主要运用一次性决策理论研究预算约束下新产品的报童问题。首先提出了约束条件下的一次性决策问题,并指出了有约束条件下与无约束条件下一次性决策问题的焦点之间的区别。然后研究预算约束情形下短生命周期的新产品报童问题,说明带有约束条件的一次性决策问题的决策过程,并与无约束的报童问题进行了比较。     

具有风险的供应商选择中延迟成本的计算算法

针对供应商选择问题中面临的不确定情况,以及采购过程中可能遇到随机延迟的现状,应用连续型随机变量离散化的方法,将不同供应商延迟周期的组合问题转化为所有供应商总的延迟周期的组合问题,从而减少了组合的数量.利用卷积公式证明了参数相同和参数互不相同两种情形下,m个服从指数分布的随机变量的求和密度函数,并且利用条件期望估计了每种情景下的延迟成本.最后,给出了所有供应商总延迟周期在不同情形下的延迟成本的算法。     

不同被解释变量选择对决定系数R2的影响研究

考虑了一元线性回归模型中不同被解释变量选择对决定系数的影响，在一定条件下，证明了不同被解释变量回归模型的决定系数存在特定关系。     

作业成本计算中成本动因合并理论研究

运用矩阵变换理论,研究ABC系统实施过程中为减少系统复杂性所进行的成本动因合并和最终成本动因个数的确定问题.结果表明,作业动因成本系数矩阵的秩是保证产品作业成本计算准确性的最小个数,矩阵的初等变换则是寻找最终成本动因、进行同质性成本动因合并的理论方法.导致最终成本动因个数小于系数矩阵秩的合并必然损失产品作业成本的精确性.同时对同质性产品的合并与简化也进行了研究,得出了类似的结论.     

广义更新过程中Weibull分布参数的最大似然估计

文章研究了广义更新过程中间隔分布为Ｗｅｉｂｕｌｌ的分布参数的极大似然估计，讨论了其存在唯一性，并主要证明了强相合性。     

更新过程中分布参数的最大似然估计

文中我们讨论了更新过程中分布参数的最大似然估计,证明了最大似然估计是强相合的。     

随机删失情形下回归函数核估计的重对数律

针对二种回归函数核估计,本文研究了其收敛速度,在一定条件下,证明了其收敛速度符合重对数律。     

作业成本计算中多成本动因合并研究

运用矩阵理论,研究ABC系统实施过程中为减少系统复杂性所进行的多成本动因合并和代表成本动因的确定问题.结果表明,对于生产过程中相同环节的被合并成本动因,无需考虑它们的数量属性差异,被合并加权平均成本动因是确定代表性成本动因的基础和选择取向;以各被合并作业成本库的资源费用占全部被合并资源费用的比重为系数、将代表性成本动因表示成被合并成本动因的线性组合,是保证成本信息准确的充分必要条件;将被合并成本动因合理分组并进行合并,有利于提高产品成本的准确性.本研究的意义在于对那些初步ABC设计中大量的、资源费用较少、差异较大、重要程度较低的成本动因提供了合并的理论依据.     

基于2个不相关的不确定因素的一次性决策理论研究

针对决策问题中出现的多个不确定因素,研究2个不相关的不确定因素的一次性决策问题.在单一不确定因素的一次性决策基础上,首先得出2个不确定因素的可能性,然后提出焦点和最优方案的选择方法,给出2个不相关的不确定因素的一次性决策过程,最后以报纸经销商问题为例说明这样的决策过程.分析的结果表明提出的决策模型能够帮助决策者在2个不确定因素的情形下找出最优方案.     

更新过程中分布参数MLE的重对数律

本文我们进一步讨论更新过程中间隔分布多数的最大似然估计（ＭＬＥ），特别对其收敛速度作了研究，证明了其收敛于真值的速度符合重对数律，并对渐近正态性也作了讨论。