超越对创新的盲目崇拜

当我们痴迷于创新时,也有专家向我们提出警告。譬如美国迈克尔·施拉格(MichaelSchrage)就认为:“是创新还是死亡;对不起,这不是关键所在。现在的新点子其实已供过于求。真正缺少的是利润。”在阐明这一观点前,首先要说明的是:在哈佛经营理念中,创新仍具有不可替代的作用。但也要注意,任何事情走向极端就是错误,如果只注重创新而忽视企业最本原的对经济利益的追求,这就是本末倒置。创新太过超前市场需求一味地追求先进技术可能是许多制造商们超越对手甚至领先业界的一大法宝,但他们往往忽视了市场的取向。对于制造商来说,运营商的需求才是…     

多通道相控阵自适应数字单脉冲合成方法

为了在有源干扰条件下对目标到达角精确估计,提出一种二维多通道平面相控阵雷达自适应单脉冲波束合成方法。利用平面相控阵方向图的正交性,沿阵列一个方向分别合成和子阵及差子阵,对子阵输出进行自适应处理,可以在其正交方向上形成零点,同时抑制旁瓣及主瓣干扰,并保证该方向上和、差波束不发生畸变,确保该方向的测角精度。仿真结果验证了算法的有效性。     

“迟钝”的创新

在挑战面前,创新的含义很广泛,时机的把握也是其中一种。哈佛人在案例剖析中发现,在一些时候,“迟钝”,也是一种创新的表现。对于这种观点,其实我们可以用自己身边的一个案例来进行分析。这就是丰田公司,汽车制造业内都有一种程序化的看法,普遍认为在20世纪80年代初期内,定点轿车企业先向丰田伸出合作的“橄榄枝”,却没有被丰田“笑纳”,丰田这样做是十分短视的行为,致使其在以后的20年里失去了中国轿车市场这块大好领地。其实,这种定势思维模式很大程度上是采用联想的反向倒推法,即用大众汽车目前在华所达到的结果来评判丰田的初始行为。如…     

基于VB近似的自适应δ-GLMB滤波算法

目前,基于δ-扩展标签多伯努利(δ-generalized labeled multi-Bernoulli, δ-GLMB)滤波器的多目标跟踪方法假设量测噪声协方差先验已知,而实际中量测噪声协方差可能是未知或随着环境改变而变化。针对上述问题,提出一种基于变分贝叶斯(variational Bayesian, VB)近似的自适应δ-GLMB滤波算法。该算法以δ-GLMB滤波器为基础,利用逆威沙特和高斯乘积混合分布近似量测噪声协方差和多目标状态联合后验分布,通过VB近似技术推导滤波迭代。仿真结果表明,所提算法对于线性未知量测噪声协方差场景具有很强的多目标跟踪鲁棒性,在有效估计量测噪声协方差的同时实现准确的目标数和目标状态估计。     

以挑战促进创新

<正> 当挑战来临时,意味着什么?是血与火的考验还是其他的什么?中国有句俗语:狭路相逢勇者胜。但在知识经济的今天,哈佛大学的观点是:狭路相逢智者胜,胜在创新。在同行的挑战面前,具有开拓气质的劣势企业会逆水行舟,利用挑战的压力来推动自己的创新,从而赢得成功。创建于1934年的富士公司就是在困境中获得了创新的契机。在柯达阴影下求生存世界上的照相行业,一向重视保守技术秘密。二战后,日本的胶卷企业想引进外国技术,都未获得成功。要想获得发展,必须完全依靠自己的力量来发展技术,并达到当今世界先进水平。要达到这一点是非常困难的,以至于在1979年时,柯达公司占世界胶卷市场的70%左右,其销售规     

创建一流大学要强化八种意识

创建一流大学既是我国的历史使命，更是教育战线的历史使命。笔者认为，具备以下八种意识，是创建我国一流大学的思想前提，也可以对具体的行动作出指导。     

向惯性思维挑战

创新在哪里,创新为何难以进行？惯性思维带来的一大弊端就在于形成既有的套路,而传统的套路可能会阻碍你的创新。