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1.
通过富集培养和选择培养分离, 从江西昌九农科化工有限公司厌氧池废水中筛选分离到能够降解丙烯酰胺单体的菌株, 对菌株的培养基配方及降解工艺条件进行优化. 测定菌株对丙烯酰胺的降解性能, 得到一株降解效果较好的菌株AM-4, 通过生理生化特性初步鉴定其属于葡萄球菌属.  相似文献   
2.
大跨径桥梁挠度测量新方法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了一种以测量机器人为采集器,通过获取合作目标的几何信息进行桥梁挠度测量的新方法,从测量系统误差、偶然误差两个方面分析了测量机器人的测角及测距误差,并探讨了竖直角、视距对挠度测量误差的影响,同时依据最小二乘原理分析了该方法的测量精度.经分析得知:如果仪器至后视点距离小于150 m,至目标点距离小于200 m,挠度测量精度将优于±1 mm.在实际工程中,该方法测量的挠度值与电子水准仪测量的挠度值差异小于0.22 mm,相对误差小于3.3%,表明该方法在大跨径桥梁检测中完全能满足测试要求.  相似文献   
3.
应用高分辨率卫星遥感影像进行土地利用动态监测   总被引:3,自引:0,他引:3  
对应用高分辨率卫星遥感影像进行土地利用动态监测的关键技术进行了讨论,给出了土地利用动态遥感监测的工艺流程。  相似文献   
4.
为了挖掘卫星影像中的雾信息为雾预测预报服务,利用双红外亮温差值作为雾与地物识别分类标志,建立基于SBDART辐射传输模型和BP神经网络的夜间雾遥感检测和能见度反演模型。对2007年11月24日我国华北地区的一次陆地辐射雾MODIS卫星数据进行雾检测,同时反演雾区能见度。根据陕西省气象局提供的地面气象观测数据对模型雾检测结果和能见度反演结果进行验证,该次实验夜间雾检测的准确率为79.2%,地面观测能见度和反演能见度一元线性回归分析方程斜率为1.006,相关系数为0.8498。实验结果表明,模型具有较高的雾识别率和雾能见度反演结果,可为夜间雾识别和生消发展规律探讨提供一定的帮助。  相似文献   
5.
采用还原法对深棕黄色的无患子总皂苷进行脱色处理,对关键的脱色工艺参数进行优化,得到的最佳工艺参数为:复合还原剂硼氢化钾和亚硫酸氢钠的添加质量分数均为4%,p H值为7,脱色温度为70℃、脱色时间为40 min,在该条件下脱色率为(72. 69±3. 34)%.采用紫外全波长扫描和黄嘌呤氧化酶体外抑制活性检测对脱色处理后的无患子总皂苷进行评价,结果表明:无患子皂苷经还原法脱色处理后,紫外吸收没有发生明显的变化,黄嘌呤氧化酶抑制活性与脱色前相当.这说明还原法脱色处理工艺对无患子总皂苷具有较好的脱色效果,并且对其理化性质和生物活性没有造成明显的影响.研究结果为无患子总皂苷在医药及日用化工行业中的高效利用提供了理论依据.  相似文献   
6.
我国首次在某铜矿采用的矿块崩落法是一种先进的高强度高效率采矿方法,但由于矿块崩落法引起地表下沉,所以如何监测,这对于该法能否成功地采用十分重要。作者研制了一种以计算机辅助地面立体摄影的测量方法,该法能通过自行设计的软件来计算陷落岩柱体积,能精确绘制塌陷区地形图;同时提出了一种分析岩矿体中崩落状态的方法,通过对比在连续时间内的放矿体积与陷落体积,得出了该矿陷落过程正常,不存在大的空洞的结论,这个项目的研究方法在国内外均为首创。  相似文献   
7.
谈谈如何做好工程类生产实训工作   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文作者通过总结多次生产实训教学工作中的经验、教训,说明工程类专业做好生产实训工作的重要性以及如何做好生产实训工作。  相似文献   
8.
王怀球  邹峥嵘 《科技资讯》2008,(33):148-149
基于Internet方式的网络远程教学是远程教育中的主要模式。它提供了一系列网络辅助课程教学的功能。智能答疑即是其中重要的一个部分。在线智能答疑系统的建设,解决了网络辅助教学这种非面对面教学形式教师与中学生之间交流的难题。本文主要就基于WEB方式的专业教学智能答疑系统的功能及实现方法进行了讨论,并给出了实际的解决方法。  相似文献   
9.
采用乙醇浸提法、液液萃取法得到突托蜡梅叶石油醚萃取物,用气-质联用法对其进行组成分析并用面积归一化法测定各化学成分的相对百分含量.使用改进了的Ellman比色法检测突托蜡梅叶石油醚萃取物对乙酰胆碱酯酶的抑制活性.突托蜡梅叶石油醚组分共鉴定了33个化学成分,其中螺[2,3]己烷-4-1,5,5-二乙基-6-甲基含量最高,占总质量的61.311;,其次是喇叭烯氧化物Ⅱ,占总质量的2.042;.突托蜡梅叶石油醚组分的乙酰胆碱酯酶抑制率在1~10mg.mL-1范围变化明显,显示出一定的抑制活性,这为突托蜡梅叶的进一步开发利用提供了科学依据.  相似文献   
10.
利用边缘密度特征提取高分辨率遥感影像中的居民区   总被引:2,自引:0,他引:2  
居民区相对于其他区域具有更明显更丰富的边缘特征. 根据这一特点,提出一种利用边缘密度特征差异
进行高分辨率遥感影像居民区自动提取的方法. 该方法首先利用Mean Shift 算法平滑原始影像,然后检测平滑影
像上的边缘并拟合成直线段,最后利用影像中的边缘密度分布构建空间投票矩阵,并结合Ostu 阈值分割方法提取
居民区. 实验表明:该方法可用于提取场景比较复杂的影像中的居民区,且具有较高的准确率和鲁棒性.  相似文献   
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