基于时频分析的高动态多目标识别与仿真

首先分析了编队目标间距引起的目标间多普勒频率的差别以及多普勒频率的变化规律,建立了高速运动的多目标回波信号的数学模型,然后简述了短时Fourier变换、加核函数的Wigner-Ville分布和Morlet小波变换的基本原理,并分析了利用这些时频分析方法提取目标数量等信息时的优缺点,通过综合考虑工程实现的简便性和仿真结果的有效性,小波变换的分析方法是最优的,既取得了对目标的高分辨率,同时计算速度快,数据量小,并且对噪声干扰不敏感,有利于实现实时信号处理,最后给出计算机仿真验证结果。     

基于瞬时测频的PCM/FM信号解调方法研究

根据瞬时测频理论，提出了一种新的PCM／FM遥测信号解调方法。首先通过瞬时测频方法，估计信号中的多普勒频移，不但修正了信号中存在的多普勒频偏，而且提高了码同步的精度。然后根据PCM／FM信号相邻码同步点间的对应关系，实现了信号的解调。详细介绍了此种解调方法的基本原理及实现过程，分析了影响瞬时测频精度的因素以及多普勒频率对解调性能的影响，提出了提高瞬时测频精度和解调性能的方法。计算机仿真结果表明，该方法解调性能优越，抗干扰能力强，便于软件编程及DSP器件实现，具有一定的应用价值。     

基于虚拟无线电的PCM/FM信号解调方法

根据PCM／FM信号的特点，提出了一种基于虚拟无线电平台的信号解调方法。分析了PCM／FM信号的谱特性，给出了利用PCM／FM信号的频谱进行解调的理论基础。根据实际PCM／FM信号的非平稳特性，提出了基于离散短时傅里叶变换（DSTFT），通过比较频点能量进行PCM／FM信号软件化解调的实现方法。详细地论述了此种解调方法的基本原理及实现过程，分析了该方法的解调性能及复杂度。计算机仿真结果表明，该方法对于实际接收的PCM／FM信号具有较好的解调性能，并且实现原理简单，运行效率较高，便于在虚拟无线电平台中实现信号的实时处理。     

基于EMD的混合信号盲分离方法

针对通信侦察中的共信道混合信号盲分离问题,提出了一种基于经验模式分解(EMD)的信号分离方法。首先求出混合信号的功率谱,其次利用EMD求出混合信号中单个分量的瞬时频率,判定混合信号中属于MFSK信号的谱峰,最后设计带通滤波器分离出单载波信号的谱峰,剩下的信号即为MFSK信号。详细地论述了此种分离方法的基本原理及实现过程。计算机仿真结果表明,该方法对于频谱不混叠的混合信号具有较好的分离效果。     

一种新的LFM信号检测算法仿真分析

关于线性调频信号的检测,目前的一个主要研究方向是先对信号进行时频分析,获取信号的时频分布特征,然后对时频平面采用Radon变换,投影到Radon变换空间进行峰值检测,以实现线性调频信号的检测。在此基础上,提出了一种新的时频分布积累检测算法。该算法联合运用多种窗长的傅立叶变换分析和Radon变换二值积累,有效的利用了信号能量,通过多层积累处理,取得了较好的效果。通过详细的仿真分析,验证了该算法的有效性,并明确了算法应用中应当注意的问题,具有一定的参考价值。     

现代雷达网干扰仿真技术的研究

以深入研究雷达网运用方式的基础上，建立了雷达网探测与干扰计算机仿真的数学模型，利用JAVA语言编制了相应的仿真软件包，对干扰效果进行了定量化评估并应用于实践中。     

基于加窗PMF-FFT的扩频信号捕获算法研究

介绍了基于FFT的伪码捕获算法,分析了部分匹配滤波(partial matched filter,PMF)积分时间长度的选择依据.提出一种加窗PMF-FFT的伪码捕获改进算法,该算法在PMF过程中采用汉宁窗对数据加权后进行积分,然后做FFT谱分析.详细分析了改进算法的性能.理论分析和仿真结果表明,与原有的算法相比,改进算法在相同FFT峰值衰减时,能够有效增大PMF的积分时间长度,减少FFT运算量,而在相同PMF积分时间长度时,能够有效降低FFT输出的峰值衰减,减小频谱泄漏,从而提高捕获性能.