优化低收入老人生活保护政策的探讨

考察了当今社会50后低收入老年人的生活现状，阐述了有些老年人生活没有保障的问题，并从历史沿革、经济发展及社会价值取向三个方面，探讨了50后低收入老年人生活保护政策不足的原因，从社会公正的角度提出了优化低收入老年人生活保护政策的几点建议。     

拉近城乡医疗差距实现公平医保

城乡差距一直是人们关注的话题，城乡差距过大不仅阻碍了社会的发展，而且是有悖社会公平、公正的。尤其是医疗保险的差距，更体现了这一点。疾病是每个人的一生中必定要经历的事件，而医保是为国民释放这方面的风险，保证每个国民健康的成长与生活，是国家的责任和义务。因此医疗保险就成了“必需品”。而在人人平等的社会背景下，我国城乡国民医疗保险的待遇，保险水平都有很大的差距，违背了社会公正。文章主要从社会公正的视角说明了我国城乡医疗保险发展的历史，城乡医疗保险差距形成的原因，并提出了几点完善我国医疗保险体系的前瞻性思考。     

聚类识别算法解读洪水峰型

洪水峰型的解读是项重要的基础工作。本文提出洪水峰型指标的界定原则,并从多角度提取反映洪水峰型的指标。采用人工鱼群优化的投影寻踪模型解析洪水峰型,结果说明:采用分类的研究思想,仅7项洪水峰型指标即可辨识出武江流域1955-2007年的53场洪水中,有单峰型洪水28场、双峰型洪水21场和三峰型洪水4场。在此基础上,利用辨析双峰型差异的4项指标,进一步识别21场双峰型洪水的峰型差异,得出I型双峰型洪水11场,II型双峰型洪水10场。     

北江流域历年洪水强度大小的比较研究

以北江流域石角站为研究对象,利用目标转换式将投影寻踪模型的约束去除,并通过人工鱼群优化算法的自适应搜索,寻找到最优投影向量。结果表明:人工鱼群优化的无约束投影寻踪模型进行洪水强度大小比较时,有利于人工鱼群算法优化性能的发挥,并且所得的结果与实际情况相符。其中,北江流域石角站2006年的洪水是1954-2006年53 a强度最大的洪水,此外1964、1966、1968、1982、1994和1997年的洪水强度也较大,仅次于2006年。这说明北江流域的洪水情势不容轻视,要加强北江流域的防洪工作,确保北江大堤的防洪能力。     

不同径流尺度的小波神经网络预测

本文探讨了小波神经网络在径流预测中的应用。该方法结合了神经网络和小波转化的优点,弥补了人工神经网络在预测应用中的不足,较好的追踪预测径流时间序列中的突变性,强转折性,奇异性点等。并且本研究通过与人工神经网络预测方法比较研究,得出小波神经网络能取得更高精度的不同尺度的径流预测值。     

基于随机服务理论的增长网络度分布计算

借鉴随机服务系统处理顾客输入过程的思想,用随机过程刻画增长网络的节点到达过程.给出了一般的随机增长网络模型,并运用随机过程理论解析分析了其稳态度分布,得出相应的无标度网络要呈现富者愈富现象需满足的条件.为解析分析增长网络的度分布提出了一种计算方法,此法避免了假设节点均匀分布进入网络所产生的缺陷.     

洪水频率计算的比较研究

本文以武江流域犁市（二）站的洪水历年为研究对象,详细论证Gumbel-Logistic的计算该流域洪水频率的可行性。并讨论了不同的洪水特征量组合下的洪水重现期,揭示了武江流域洪水的重现期。其中,2006年洪峰流量为8800m3/s的洪水,其重现期为131年。并与与P-III型分布模型计算出的599年的重现期相比较,两种方法得出武江流域犁市(二)站2006年洪水重现期的差值达468年。导致偏差的主要原因是由于,Gumbel-Logistic模型为二元变量模型,比单变量输入的P-III分布模型能更全面的反映洪水重现期。     

有先行者优势的确定性网络

提出了一个确定性网络模型.模型考虑了新生成节点有不同的强弱状态,用节点度刻画节点的强弱,即强节点的度比较大.通过解析计算,得到了网络的特征系数,其特点是幂律度分布、大集聚系数和幂律簇度相关性,即模型生成了一个无标度层次网络.认为网络是无标度的是由于其生成方式上的特点,越早生成的节点拥有的度越大,这与BA(Barabási-Albert)无标度网络生长方式相似.如果节点度代表了个体拥有的资源、能力及社会关系等,那么越早生成的节点度越大,恰好对应于占先策略,即先行者优势.     

洪水形成过程的协同性探究

以武江流域犁市站历史上的53场洪水为例，选取17个时段洪量作为序参量，建立洪水过程协同性评价模型，分析洪水过程的协同性是否发生改变. 研究结果表明:尽管武江流域过去发生过较大的洪水，但是从洪水的协同性角度来看，4场大洪水(1968、1994、2002、2006年)形成过程未发生变异，总体上武江流域各场洪水的消退与涨水子系统的相干性不强，表现为洪水形成过程的协同性较差，与此同时在1963年和1991年洪水形成过程的协同性发生了较为明显的变异.     

太湖流域水质变化解析

以溶解氧、高锰酸盐指数和氨氮含量作为衡量指标,分析太湖流域近年水质变化特征,根据FCM算法对太湖流域的水质污染程度进行分类解析,结果显示,太湖流域的水质状况仍不容乐观,还需加大治理力度,改善水质．