北京SARS疫情过程的仿真分析

我们利用系统建模和仿真技术，对北京SARS的流行过程进行了仿真分析。本文首先提出了北京SARS数学模型，然后介绍了源数据的收集与整理、参数和初始值的处理两项工作，最后给出了我们的仿真计算结果和分析预测结果。从仿真计算结果可以看出，我们的模型、数据、参数和初始值是正确和准确的。     

图像分割方法综述

图像分割是图像处理中的一项关键技术,自20世纪70年代起一直受到人们高度重视,并在医学、工业、军事等领域得到了广泛应用。文中分三类对近年来具有代表性的图像分割方法进行了介绍：基于区域的分割、基于边缘的分割和基于特定理论的分割方法。     

基于三阶样条曲线拟合的改进Snake模型在医学超声图像分割中的应用

鉴于医学超声图像所具有的复杂性,采用基于样条曲线拟合的改进Snake模型来实现对心脏超声图像的分割.为了克服传统Snake模型对初始轮廓的依赖性,采用扇形法获得靠近目标边界的初始轮廓点,并且得到的轮廓点是有序点集.能量最小化过程运用贪婪算法来获得图像的特征边缘点,最后采用三阶样条拟合的方法来获得连续的图像边缘.实验结果表明,采用本方法可以获得连续、封闭的边缘曲线,能够较好地将目标从图像中提取出来.     

Snake模型理论与应用综述

<正>Snake模型也称主动轮廓线模型,最初由Kass等人在1987年第一届计算机国际视觉会议上提出,一经提出就成为计算机视觉领域研究的热点。Snake的基本思想是通过人的识别能力,在图像中目标边界附近确定初始轮廓线,然后对曲线进行能量最小化变形,使其锁定在待分割目标的边界上。Snake模型之所以能得到如此重视,是因为它将图像目标的先验知识(如大小、位置、形状等)与图像特征(灰度、梯度、纹理等)结合起来,克服     

化工工艺流程仿真系统的设计和开发

介绍如何了利用面向对象技术和虚拟现实技术构建化工工艺流程仿真系统的方法，并结合实例进行了具体说明。我们将仿真系统分为三个部分：工艺流程模型部分、接口和通信部分以及三维视景部分。使用UML面向对象的建模工具分析和建立化工工艺流程的逻辑模型，给出了实现模型部分与视景部分的通信接口规范以及基于TCP／Socket和HLA的通信方法，并且探讨了使用Multigen工具建立化工工艺设备的三维视景模型的技巧。     

模糊推理算法在FMS故障诊断与维修系统中的应用

结合ＦＭＳ故障诊断与维修系统,利用模糊数学的有关概念和方法,对ＦＭＳ故障诊断与维修系统故障规则库中模糊规则的模糊前提和模糊匹配等概念进行了定义和说明。提出了ＦＭＳ故障诊断与维修系统应采用肯定后件式的反向模糊推理形式。给出了一种模糊隶属度函数的计算方法,并解决了如何确定证据的不确定性测度问题。利用多重阈值将证据的不确定性测度隶属区间进行划分,并用语言变量形式将不确定性测度表示出来。     

北京SARS仿真模型的参数和初始值的处理

当前对SARS流行过程进行仿真分析是一件非常重要和有意义的工作。在对SARS模型进行仿真和分析时，首先必须要对相关的参数和初始值进行处理，其处理的正确性和准确性直接关系到仿真结果。本文以我们建立的北京地区SARS模型为背景，采用多种方法，系统的分析和处理了模型的相关参数和初始值，并给出了最终结果。     

J2EE平台上的PDM系统构件设计

针对虚拟企业对产品数据管理及信息共享的需求，提出一种利用新的分布式构件开发及部署平台——J2EE(Java 2 enterprise edition)建立面向虚拟企业的柔性PDM(product data management)系统构件的方法．结合柔性PDM系统的体系结构，分析了构件的设计模式，并详细介绍了柔性PDM系统构件的设计方案和部署步骤，利用J2EE技术可以实现PDM功能的柔性扩充及系统的柔性集成特点．