基于组合模型的网络业务流多重分形建模

研究表明网络业务流具有长相关、短相关特性以及小尺度上的多重分形特性的特点。将可以描述网络业务流波动情况的GARCH模型和可以描述网络业务流长相关特性和短相关特性的FARIMA模型引入网络业务流的多重分形建模中。提出了一种FARIMA/GARCH组合模型。数值仿真对比结果表明提出的FARIMA/GARCH组合模型对网络业务流多重分形谱描述更为准确,实现了对网络业务流多重分形特性的有效建模。     

基于CC1100的无线传输系统设计

无线射频（RF）是本世纪最有发展前途的信息技术之一,而CC1100正是其中一种单片UHF射频芯片,其低功耗、灵敏度高、链接性能好、工作稳定、外围元件简单的特点,得到了广泛地应用。本文介绍了一种以STC89C52单片机为控制核心,基于无线收发芯片CC1101的通信系统。通过对其的DATASHEET,工作原理以及工作方式进行了分析,设计了该系统的硬件电路并编写了CC1101芯片的通信软件,实现了点对点的无线数据通信,并增加了慢启动-拥塞避免功能和路由转发功能,使该无线数据传输系统的应用面增广,更加适合在不同突发状况下的无线数据传输。     

基于动力学演化算法的云任务与虚拟机分配策略研究

建立了云任务和虚拟机分配的数学模型,并将其转换成一个组合优化问题,利用改进的演化算法进行求解.算法中设计了两种编码方案,并根据这两种编码表示设计了杂交和变异算子,并引入了动力学选择机制让种群中的个体都有机会参与演化.采用了两组实验数据进行测试,并和随机分配算法、顺序分配算法以及贪心分配算法进行比较.实验结果表明该演化算法获得的结果最优.     

基于FPGA的可重构无线传感器网络节点设计

提出了一种简单的基于现场可编程门阵列(FPGA)模块来实现可重构无线传感器网络节点的方案.与传统方案相比,新方案较为精简,价格低廉,不再需要微控制器,大大减小了节点软硬件复杂度,可实现无线传感器网络节点的快速可重构设计.通过将自适应功率控制和低功耗媒体接入控制机制引入FPGA核,重构的节点大大地降低了功率消耗,充分表明提出的可重构设计方案是有效可行的.     

基于自适应自回归模型的非线性流量负荷预测

针对新一代移动数据业务(MMS,KJAV,WAP)具有复杂的非线性特性和不平稳特性,采用鲁棒Kalman滤波算法,提出了一种自适应自回归滑动平均模型(AARMA),并将其应用于移动数据业务负荷预测中。实际预测结果表明,即使是对变动大且不稳定的移动业务流量,自适应ARMA模型稳定,预测精度高,且预测误差的白噪声特性明显。     

云计算环境下基于热力学演化算法的任务调度与虚拟机分配算法研究

在云计算环境下的云任务调度和虚拟机分配过程建立了数学模型,并将其转换为整数编码形式的组合优化问题,并提出了一种热力学演化算法进行问题求解。算法根据整数编码形式定义了基因熵和个体能量,并引入了温度的概念,算法中提出了两种选择策略,算法利用自由能极小值原理驱动种群向最优化方向演化。实验结果表明热力学演化算法可以有效地解决云任务调度和虚拟机分配问题,可以为云环境调度问题提供依据。