神经网络在电磁场数值问题中的应用

针对目前电磁场数值处理中计算繁杂慢速和耗费资源过多的问题,本文提出了一种基于神经网络小波理论进行计算的新方法。文中着重介绍了利用小波变换神经网络的基本理论,结合电磁场数值计算的基本方法,推导变换进而得到一个通用公式和处理方法。在该方法中,神经网络学习内容少和数据处理简单,因此该方法具有计算速度快,占用资源少的优点,并有用硬件实现的前景。     

制造网络信息系统中企业客户端安全技术研究

阐述了制造系统和制造模式的发展所带来的网络信息安全问题.从制造网络信息系统的体系结构出发,分析了客户机/服务器形式的制造系统的安全需求,提出企业客户端安全是其中的薄弱环节.将客户端访问服务器的关键技术归纳为身份认证和访问控制两大方面加以详细论述,并针对基于应用服务供应商模式的网络化制造系统客户端安全问题,提出了相应的解决方案和实施策略.     

一类变分包含问题解的存在性

利用集值形式的Ky Fan不等式讨论集值映射的H导数的变分包含问题，分别对紧集和非紧集两种情况，给出了解存在的充分条件．     

印染助剂结构的光谱分析

本文利用紫外光谱、红外光谱、元素分析等方法,采用红外与计算机联机检索技术对未知物的可能结构进行了研究,得到了满意的结果.     

抗深度取证的多粒度融合图像修复网络

数字图像的真伪判别是图像安全领域中的基础问题,因数字媒体极易被攻击篡改,针对图像的取证技术得到了广泛的研究.另一方面,对图像篡改反取证技术的研究,不仅追求更逼真的图像篡改操作,也从相反的方向促进了取证技术的发展.图像修复作为基础的图像篡改操作,一直是国内外学者的研究热点.针对被修复篡改后的图像会被深度取证网络取证的问题,提出了一种抗深度取证的多粒度融合图像修复(multi-granularity fusion-based image inpainting network resistant to deep forensics,MGFR)网络.MGFR网络包括编解码器、多粒度生成模块以及多粒度注意力模块.首先,输入的破损图像被编码器编码成深度特征,深度特征通过多粒度生成模块生成3个不同粒度中间特征;然后,采用多粒度注意力模块来计算不同粒度中间特征之间的相关性并将其融合;最后,融合特征通过解码器生成输出结果.另外,所提出的MGFR网络被重建损失、模式噪声损失、深度取证损失以及对抗损失联合监督.研究结果显示,所提出的MGFR网络在拥有较好的修复性能的同时能成功规避深度取证网络的取证.     

Eisenstein判别法的第二种形式

在研究有理数域上的多项式问题时,讨论了有理数域上多项式的整除性(可约性).给出Eisenstein判别法的另外一种形式.     

C覆盖层对FePt纳米薄膜微结构的影响

使用对靶直流磁控溅射和原位退火方法在普通玻璃基底上制备了C/FePt/Fe纳米颗粒薄膜.通过表征分析表明,加入C覆盖层对FePt薄膜的微结构有较大的影响.经过退火处理后C颗粒渗透到磁性层中,起到了隔离磁性颗粒和减弱颗粒间结合能的效果,并且减弱了磁性颗粒间强的交换耦合作用,最终使颗粒和磁畴减小,增加了L10结构的有序程度;样品获得了1 089kA/m的矫顽力.     

老子思想的现代诠释

道既是本体，是生命的本真，是意义的导求，是回家的路，又是自然，是规律，是生命的和谐运行；叛道的生命既是漂浮无根的，又是紊乱如麻的；只有行道、得道的人，才会有德，才会有真、善、美，才会处于峰巅之上，具有鹰一般的视力，看得既深，又远。     

双重K_1_1_代数

本文介绍一个双重Ｋ１．１－代数（Ｌ；－，＋）的概念，视（Ｌ；－）及其对偶（Ｌｄ；＋）为其Ｋ１．１－代数，且赋予一元运算ｘ－ｘ＾－和ｘ－ｘ＾＋某种相关的条件，我们证明，对一个次直不可约的双重Ｋ１．１－代数（Ｌ；－，＋）有绝对值Ｌ≤３２，且Ｌ绝对值≠３１、２９。     

一种磁场测量仪的设计

为了方便准确地测量永磁体表面磁场强弱，脉冲磁场强弱;判断磁场极性;文章介绍了利用霍尔片做传感器，由全电子电路完成放大、求绝对值、上下报警等功能的实用高斯计电路及其原理.根据实际需要选配纵向或轴向探关，配置液晶显示，根据表头显示数值的正负，结合探头可判断磁场极性;上下限根据实测要求可随时更改设定，当所测磁场超出上限或下限时，声光报警指示.特别适合弱磁场的测量.