基于Petri网的复杂空竭休假排队系统的性能评价

针对复杂空竭排队系统难以得到性能指标解析解的问题,提出基于Petri网模拟的近似解方法.通过CPN Tools建立4种休假策略下排队系统的Petri网模型,在定义排队系统的性能指标数学期望公式的基础上,使用Data Collector采集模型模拟的动态数据,得到相关的性能指标结果和期望收益.仿真结果表明这种基于Petri网模型的近似求解方法是有效的,建立的模型和基于模型的性能分析方法具有可扩展性、复用性和界面友好性.     

粗糙集理论及在产品市场评估中的应用

粗糙集理论是一种新的处理含糊性和不确定性的数学工具。本文研究了粗糙集理论,并将粗糙集理论应用于产品的市场评估中,通过实验证明使用此理论能有效地从市场调查表中获得有价值的信息,同时也为解决类似问题提供了参考依据。     

二进神经网络表达奇偶校验问题的隐元最小数目上界

二进神经网络采用线性分类,是结构简单又易于实现的一类神经网络,在许多应用领域中都有重要研究价值.对于单隐层二进神经网络,目前隐层规模的确定问题仍然没有明确的研究结论.本文在研究隐层规模问题的过程中,提出了布尔空间的最多孤立样本问题.在二进神经网络隐层神经元各自表达一个"与"关系,所有隐层神经元通过输出元形成"或"关系的情况下,证明了实现最多孤立样本问题需2n?1个隐层神经元.更重要的是,指出了n元奇偶校验问题和最多孤立样本结构的等价性.进一步地,通过引入隐层抑制神经元将隐元数目降为n,说明了抑制神经元在二进神经网络中的重要作用.最后,在Hamming球与SP函数的基础上,揭示出抑制神经元和n元奇偶校验问题的逻辑关系,并给出了奇偶校验问题的逻辑式表达.     

协同设计中冲突管理的研究

冲突是协同设计过程不可避免的问题.从冲突管理流程出发,提出了相应的冲突管理模型,对协同设计中的冲突检测和消解方法进行了探讨,详细描述了解决约束满足问题的区间传播算法.在此基础上,给出了建筑物协同设计过程中冲突检测和消解的应用实例.