IEEE 802.11n系统最优包长和聚合个数调节算法

为了在非理想信道和给定时延约束下提高IEEE 802.11n系统的吞吐量,推导了有传输差错条件下采用聚合后一次成功发送的平均数据量;将该数据量代入描述理想信道DCF系统的Markov模型的饱和吞吐量表达式,得到非理想信道下DCF系统的饱和吞吐量计算式;分析DCF机制下采用数据包聚合方案的平均时延及各退避阶的平均时延,将业务的时延约束转化为对平均时延的限制;在平均时延限制下,提出一种根据信道状态和所得计算式动态调节包长和聚合个数的算法,使系统的饱和吞吐量最大.仿真结果证实采用最优数据包长和聚合个数调节算法的系统饱和吞吐量明显高于用固定包长和聚合个数的方案.     

认知无线电中基于列生成的频谱资源分配策略

在认知无线Mesh网络中给定数据传输需求和有限频谱资源限制的条件下,为了能够在最短时间内完成用户的数据传输需求,必须将路由、调度和频谱分配联合考虑,进行跨层优化。考虑到现在缺乏有效的求解此NP难问题的现状,利用了一种基于列生成（Column generation）的优化分解技术求解此优化问题。通过仿真,验证了列生成算法可以有效的求解此优化问题,同时证明了认知Mesh网络可以很大程度地提高频谱的利用率。     

基于OFDM的双层Femtocell网络中子信道、速率和功率的最优分配

Femtocell(毫微微小区)基站通过以极低的功率对室内进行"点"覆盖,降低了宏小区基站的传输功率要求和业务负荷量,使得整个系统的功率效率得以提高.研究了双层Femtocell网络中,考虑到宏小区和毫微微小区之间、不同毫微微小区之间所存在的同频干扰,在满足宏小区用户传输性能不受影响的前提下,对毫微微小区用户的子信道、速率和功率进行联合优化分配的方法,以使其加权速率和最大.针对问题的非凸性,提出了基于拉格朗日对偶方法的最优子信道、速率和功率分配算法,并从经济学的角度予以解释.最后,通过仿真验证了此算法可以有效地求解此问题,并且证明了该系统相对于宏小区和毫微微小区使用不同频率集的系统可以很大程度地提高系统性能,与此同时也提高了频谱利用率.     

通信和网络学术前沿

2008年8月25～28日，由浙江大学、CREATE—NET和ICST联合主办、浙江大学承办的2008年第3届中国通信和网络国际学术会议（2008 Third International Conference on Communications and Networking in China，CHINACOM 2008）在杭州西子湖畔顺利召开。来自美国、英国、加拿大、澳大利亚、意大利、日本、新加坡、德国等国及中国（包括港澳台地区）的近300位学者和研究生出席了这次会议，其中来自海外的代表有近100名。     

感知能力受限的认知无线电系统中的合作检测

为了实现可靠的宽带频谱检测,在感知能力受限的多用户认知无线电系统中使用合作频谱检测。首先对合作检测性能和系统平均传输吞吐量进行建模。在主用户网络可容忍的子频段传输冲突概率受限的前提下,研究多用户合作检测最优化问题,以最大化认知网络的平均传输吞吐量。使用穷举法获得系统的最优合作检测策略,并提出了一个启发式算法以简化计算复杂度。理论分析和数值仿真证明,提出的合作检测策略能有效提高认知无线电系统的频谱检测性能。